Если вы новичок в Gemini, использование кратких руководств — это самый быстрый способ начать работу.
Однако по мере развития ваших решений генеративного ИИ вам может понадобиться платформа для комплексного создания и развертывания приложений и решений генеративного ИИ. Google Cloud предоставляет комплексную экосистему инструментов, позволяющую разработчикам использовать возможности генеративного искусственного интеллекта — от начальных этапов разработки приложений до их развертывания, хостинга приложений и управления сложными данными в масштабе.
Платформа Google Cloud Vertex AI предлагает набор инструментов MLOps, которые упрощают использование, развертывание и мониторинг моделей искусственного интеллекта для повышения эффективности и надежности. Кроме того, интеграция с базами данных, инструментами DevOps, ведением журналов, мониторингом и IAM обеспечивает целостный подход к управлению всем жизненным циклом генеративного ИИ.
В следующей таблице приведены основные различия между Google AI и Vertex AI, чтобы помочь вам решить, какой вариант подходит для вашего случая использования:
| Функции | Google AI Близнецы API | API Vertex AI Gemini |
|---|---|---|
| Модели Близнецов | Близнецы 2.0 Флэш, Близнецы 2.0 Флэш-Лайт | Близнецы 2.0 Флэш, Близнецы 2.0 Флэш-Лайт |
| Зарегистрироваться | аккаунт Google | Аккаунт Google Cloud (с условиями соглашения и выставлением счетов) |
| Аутентификация | API-ключ | Аккаунт службы Google Cloud |
| Игровая площадка пользовательского интерфейса | Google ИИ-студия | Студия Vertex AI |
| API и SDK | SDK для сервера и мобильного/веб-клиента
| SDK для сервера и мобильного/веб-клиента
|
| Бесплатное использование API и SDK | Да, где это применимо | Кредит Google Cloud в размере 300 долларов США для новых пользователей. |
| Квота (запросов в минуту) | Зависит от модели и тарифного плана (см. подробную информацию ) | Зависит от модели и региона (см. подробную информацию ) |
| Корпоративная поддержка | Нет | Ключ шифрования клиента Виртуальное частное облако Резиденция данных Прозрачность доступа Масштабируемая инфраструктура для хостинга приложений Базы данных и хранение данных |
| МЛОпс | Нет | Полные MLOps на Vertex AI (примеры: оценка модели, мониторинг модели, реестр моделей) |
Чтобы узнать, какие продукты, платформы и инструменты лучше всего подходят для создания приложения генеративного ИИ в Google Cloud, см. раздел Создание приложения генеративного ИИ в Google Cloud .
Переход с Gemini на Google AI на Vertex AI
Если ваше приложение использует API-интерфейсы Google AI Gemini, вам необходимо перейти на API-интерфейсы Vertex AI Gemini от Google Cloud.
Когда вы мигрируете:
Вы можете использовать существующий проект Google Cloud (тот же, который вы использовали для создания ключа API) или создать новый проект Google Cloud .
Поддерживаемые регионы могут различаться в Google AI Studio и Vertex AI. См. список поддерживаемых регионов для генеративного ИИ в Google Cloud .
Любые модели, созданные вами в Google AI Studio, необходимо переобучить в Vertex AI.
Google Gen AI SDK обеспечивает унифицированный интерфейс для Gemini 2.0 через Gemini Developer API и Vertex AI. За некоторыми исключениями, код, работающий на одной платформе, будет работать и на обеих.
Обратите внимание: если вы хотите вызвать Gemini API непосредственно из рабочего мобильного или веб-приложения, перейдите на использование Vertex AI в клиентских SDK Firebase (доступно для приложений Swift, Android, Web и Flutter). Эти клиентские SDK предлагают критически важные параметры безопасности и другие функции для рабочих мобильных и веб-приложений.
Удалить неиспользуемые ключи API
Если вам больше не нужно использовать ключ API Google AI Gemini, следуйте рекомендациям по безопасности и удалите его.
Чтобы удалить ключ API:
Откройте страницу учетных данных Google Cloud API .
Найдите ключ API, который хотите удалить, и щелкните значок « Действия» .
Выберите Удалить ключ API .
В модальном окне «Удалить учетные данные» выберите «Удалить» .
Удаление ключа API занимает несколько минут. После завершения распространения любой трафик, использующий удаленный ключ API, отклоняется.
Следующие шаги
- См. обзор «Генераторный ИИ в Vertex AI», чтобы узнать больше о решениях генеративного ИИ в Vertex AI.
- Погрузитесь глубже в API Vertex AI Gemini .
Если вы новичок в Gemini, использование кратких руководств — это самый быстрый способ начать работу.
Однако по мере развития ваших генеративных решений ИИ вам может понадобиться платформа для комплексного создания и развертывания приложений и решений генеративного ИИ. Google Cloud предоставляет комплексную экосистему инструментов, позволяющую разработчикам использовать возможности генеративного искусственного интеллекта: от начальных этапов разработки приложений до их развертывания, хостинга приложений и управления сложными данными в масштабе.
Платформа Google Cloud Vertex AI предлагает набор инструментов MLOps, которые упрощают использование, развертывание и мониторинг моделей искусственного интеллекта для обеспечения эффективности и надежности. Кроме того, интеграция с базами данных, инструментами DevOps, журналированием, мониторингом и IAM обеспечивает целостный подход к управлению всем жизненным циклом генеративного ИИ.
В следующей таблице приведены основные различия между Google AI и Vertex AI, чтобы помочь вам решить, какой вариант подходит для вашего случая использования:
| Функции | Google AI Близнецы API | API Vertex AI Gemini |
|---|---|---|
| Модели Близнецов | Близнецы 2.0 Флэш, Близнецы 2.0 Флэш-Лайт | Близнецы 2.0 Флэш, Близнецы 2.0 Флэш-Лайт |
| Зарегистрироваться | аккаунт Google | Аккаунт Google Cloud (с условиями соглашения и выставлением счетов) |
| Аутентификация | API-ключ | Аккаунт службы Google Cloud |
| Игровая площадка пользовательского интерфейса | Google ИИ-студия | Студия Vertex AI |
| API и SDK | SDK для сервера и мобильного/веб-клиента
| SDK для сервера и мобильного/веб-клиента
|
| Бесплатное использование API и SDK | Да, где это применимо | Кредит Google Cloud в размере 300 долларов США для новых пользователей. |
| Квота (запросов в минуту) | Зависит от модели и тарифного плана (см. подробную информацию ) | Зависит от модели и региона (см. подробную информацию ) |
| Корпоративная поддержка | Нет | Ключ шифрования клиента Виртуальное частное облако Резиденция данных Прозрачность доступа Масштабируемая инфраструктура для хостинга приложений Базы данных и хранение данных |
| МЛОпс | Нет | Полные MLOps на Vertex AI (примеры: оценка модели, мониторинг модели, реестр моделей) |
Чтобы узнать, какие продукты, платформы и инструменты лучше всего подходят для создания приложения генеративного ИИ в Google Cloud, см. раздел Создание приложения генеративного ИИ в Google Cloud .
Переход с Gemini на Google AI на Vertex AI
Если ваше приложение использует API-интерфейсы Google AI Gemini, вам необходимо перейти на API-интерфейсы Vertex AI Gemini от Google Cloud.
Когда вы мигрируете:
Вы можете использовать существующий проект Google Cloud (тот же, который вы использовали для создания ключа API) или создать новый проект Google Cloud .
Поддерживаемые регионы могут различаться в Google AI Studio и Vertex AI. См. список поддерживаемых регионов для генеративного ИИ в Google Cloud .
Любые модели, созданные вами в Google AI Studio, необходимо переобучить в Vertex AI.
Google Gen AI SDK обеспечивает унифицированный интерфейс для Gemini 2.0 через Gemini Developer API и Vertex AI. За некоторыми исключениями, код, работающий на одной платформе, будет работать и на обеих.
Обратите внимание: если вы хотите вызвать Gemini API непосредственно из рабочего мобильного или веб-приложения, перейдите на использование Vertex AI в клиентских SDK Firebase (доступно для приложений Swift, Android, Web и Flutter). Эти клиентские SDK предлагают критически важные параметры безопасности и другие функции для рабочих мобильных и веб-приложений.
Удалить неиспользуемые ключи API
Если вам больше не нужно использовать ключ API Google AI Gemini, следуйте рекомендациям по безопасности и удалите его.
Чтобы удалить ключ API:
Откройте страницу учетных данных Google Cloud API .
Найдите ключ API, который хотите удалить, и щелкните значок « Действия» .
Выберите Удалить ключ API .
В модальном окне «Удалить учетные данные» выберите «Удалить» .
Удаление ключа API занимает несколько минут. После завершения распространения любой трафик, использующий удаленный ключ API, отклоняется.
Следующие шаги
- См. обзор «Генераторный ИИ в Vertex AI», чтобы узнать больше о решениях генеративного ИИ в Vertex AI.
- Погрузитесь глубже в API Vertex AI Gemini .