Gemini Developer API vs. Vertex AI

Saat mengembangkan solusi AI generatif dengan Gemini, Google menawarkan dua produk API: Gemini Developer API dan Vertex AI Gemini API.

Gemini Developer API menyediakan jalur tercepat untuk membangun, memproduksi, dan menskalakan aplikasi yang didukung Gemini. Sebagian besar developer harus menggunakan Gemini Developer API kecuali jika ada kebutuhan akan kontrol khusus perusahaan.

Vertex AI menawarkan ekosistem komprehensif yang terdiri dari fitur dan layanan yang siap digunakan perusahaan untuk membangun dan men-deploy aplikasi AI generatif yang didukung oleh Google Cloud Platform.

Baru-baru ini kami menyederhanakan migrasi antar-layanan ini. Gemini Developer API dan Vertex AI Gemini API kini dapat diakses melalui Google Gen AI SDK terpadu.

Perbandingan kode

Halaman ini memiliki perbandingan kode berdampingan antara Gemini Developer API dan panduan memulai Vertex AI untuk pembuatan teks.

Python

Anda dapat mengakses Gemini Developer API dan layanan Vertex AI melalui library google-genai. Lihat halaman pustaka untuk mengetahui petunjuk cara menginstal google-genai.

Gemini Developer API

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

Vertex AI Gemini API

from google import genai

client = genai.Client(
    vertexai=True, project='your-project-id', location='us-central1'
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

JavaScript dan TypeScript

Anda dapat mengakses Gemini Developer API dan layanan Vertex AI melalui @google/genai library. Lihat halaman pustaka untuk mengetahui petunjuk cara menginstal @google/genai.

Gemini Developer API

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

Vertex AI Gemini API

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({
  vertexai: true,
  project: 'your_project',
  location: 'your_location',
});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

Go

Anda dapat mengakses Gemini Developer API dan layanan Vertex AI melalui google.golang.org/genai library. Lihat halaman pustaka untuk mengetahui petunjuk cara menginstal google.golang.org/genai.

Gemini Developer API

import (
  "context"
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "google.golang.org/genai"
)

// Your Google API key
const apiKey = "your-api-key"

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
  if err != nil {
      log.Fatal(err)
  }

  // Call the GenerateContent method.
  result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)

}

Vertex AI Gemini API

import (
  "context"
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "google.golang.org/genai"
)

// Your GCP project
const project = "your-project"

// A GCP location like "us-central1"
const location = "some-gcp-location"

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig
  {
        Project:  project,
      Location: location,
      Backend:  genai.BackendVertexAI,
  })

  // Call the GenerateContent method.
  result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)

}

Kasus penggunaan dan platform lainnya

Lihat panduan khusus kasus penggunaan di Dokumentasi Gemini Developer API dan dokumentasi Vertex AI untuk platform dan kasus penggunaan lainnya.

Pertimbangan migrasi

Saat Anda melakukan migrasi:

  • Anda harus menggunakan akun layanan Google Cloud untuk melakukan autentikasi. Lihat dokumentasi Vertex AI untuk mengetahui informasi selengkapnya.

  • Anda dapat menggunakan project Google Cloud yang sudah ada (project yang sama dengan yang Anda gunakan untuk membuat kunci API) atau Anda dapat membuat project Google Cloud baru.

  • Region yang didukung mungkin berbeda antara Gemini Developer API dan Vertex AI Gemini API. Lihat daftar region yang didukung untuk AI generatif di Google Cloud.

  • Semua model yang Anda buat di Google AI Studio harus dilatih ulang di Vertex AI.

Jika Anda tidak perlu lagi menggunakan kunci Gemini API untuk Gemini Developer API, ikuti praktik terbaik keamanan dan hapus kunci tersebut.

Cara menghapus kunci API:

  1. Buka halaman Kredensial API Google Cloud.

  2. Temukan kunci API yang ingin Anda hapus, lalu klik ikon Actions.

  3. Pilih Hapus kunci API.

  4. Di modal Delete credential, pilih Delete.

    Penghapusan kunci API memerlukan waktu beberapa menit untuk diterapkan. Setelah propagasi selesai, traffic yang menggunakan kunci API yang dihapus akan ditolak.

Langkah berikutnya