สร้างด้วย Gemini บน Google Cloud

หากเพิ่งเริ่มใช้ Gemini การใช้คู่มือเริ่มต้นใช้งานเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเริ่มต้น

อย่างไรก็ตาม เมื่อโซลูชัน Generative AI พัฒนาขึ้น คุณอาจต้องใช้แพลตฟอร์มสำหรับสร้างและนำแอปพลิเคชันและโซลูชัน Generative AI ไปใช้ตั้งแต่ต้นจนจบ Google Cloud มีระบบนิเวศของเครื่องมือที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ประโยชน์จาก Generative AI ได้ ตั้งแต่ระยะเริ่มต้นของการพัฒนาแอปไปจนถึงการติดตั้งใช้งานแอป โฮสติ้งแอป และการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนในวงกว้าง

แพลตฟอร์ม Vertex AI ของ Google Cloud มีชุดเครื่องมือ MLOps ที่ปรับปรุงการใช้งาน การติดตั้งใช้งาน และการตรวจสอบโมเดล AI ให้มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ นอกจากนี้ การผสานรวมกับฐานข้อมูล เครื่องมือ DevOps การบันทึก การตรวจสอบ และ IAM ยังช่วยให้คุณจัดการวงจร Generative AI ได้แบบองค์รวม

ตารางต่อไปนี้สรุปความแตกต่างหลักๆ ระหว่าง AI ของ Google กับ Vertex AI เพื่อช่วยคุณตัดสินใจว่าตัวเลือกใดเหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณ

ฟีเจอร์ Google AI Gemini API Vertex AI Gemini API
โมเดล Gemini Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite
ลงชื่อสมัครใช้ บัญชี Google บัญชี Google Cloud (มีข้อตกลงในข้อกำหนดและการเรียกเก็บเงิน)
การตรวจสอบสิทธิ์ คีย์ API บัญชีบริการ Google Cloud
พื้นที่ทดสอบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ Google AI Studio Vertex AI Studio
API และ SDK SDK ของเซิร์ฟเวอร์และไคลเอ็นต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่/เว็บ
  • เซิร์ฟเวอร์: Python, Node.js, Go, Dart, ABAP
  • ไคลเอ็นต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่/เว็บ: Android (Kotlin/Java), Swift, เว็บ, Flutter
 SDK ของเซิร์ฟเวอร์และไคลเอ็นต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่/เว็บ
  • เซิร์ฟเวอร์: Python, Node.js, Go, Java, ABAP
  • ไคลเอ็นต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่/เว็บ (ผ่าน Vertex AI สําหรับ Firebase): Android (Kotlin/Java), Swift, เว็บ, Flutter
การใช้งาน API และ SDK แบบไม่มีค่าใช้จ่าย ใช่ หากมี เครดิต Google Cloud มูลค่า $300 สำหรับผู้ใช้ใหม่
โควต้า (คำขอต่อนาที) แตกต่างกันไปตามรุ่นและแพ็กเกจราคา (ดูข้อมูลโดยละเอียด) แตกต่างกันไปตามรุ่นและภูมิภาค (ดูข้อมูลโดยละเอียด)
การสนับสนุนสำหรับองค์กร ไม่ คีย์การเข้ารหัสของลูกค้า
ระบบคลาวด์ส่วนตัวเสมือน
ถิ่นที่อยู่ของข้อมูล
ความโปร่งใสในการเข้าถึง
โครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้สำหรับการโฮสต์แอปพลิเคชัน
ฐานข้อมูลและพื้นที่เก็บข้อมูล
MLOps ไม่ MLOps แบบสมบูรณ์ใน Vertex AI (เช่น การประเมินโมเดล การตรวจสอบโมเดล รีจิสทรีโมเดล)

หากต้องการดูว่าผลิตภัณฑ์ เฟรมเวิร์ก และเครื่องมือใดเหมาะกับการสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI ใน Google Cloud มากที่สุด โปรดดูหัวข้อสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI ใน Google Cloud

ย้ายข้อมูลจาก Gemini ใน Google AI ไปยัง Vertex AI

หากแอปพลิเคชันใช้ Google AI Gemini API คุณจะต้องย้ายข้อมูลไปยัง Vertex AI Gemini API ของ Google Cloud

สิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อคุณย้ายข้อมูล

Google Gen AI SDK มีอินเทอร์เฟซแบบรวมสำหรับ Gemini 2.0 ผ่านทั้ง Gemini Developer API และ Vertex AI โค้ดที่ทํางานในแพลตฟอร์มหนึ่งจะทํางานในทั้ง 2 แพลตฟอร์ม ยกเว้นบางกรณี

โปรดทราบว่าหากต้องการเรียกใช้ Gemini API จากเว็บแอปหรือแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เวอร์ชันที่ใช้งานจริงโดยตรง ให้เปลี่ยนไปใช้ Vertex AI ใน Firebase Client SDK (ใช้ได้กับแอป Swift, Android, เว็บ และ Flutter) SDK ของไคลเอ็นต์เหล่านี้มีตัวเลือกการรักษาความปลอดภัยที่สำคัญและฟีเจอร์อื่นๆ สําหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

ลบคีย์ API ที่ไม่ได้ใช้

หากไม่จำเป็นต้องใช้คีย์ API ของ Google AI Gemini อีกต่อไป ให้ทําตามแนวทางปฏิบัติแนะนำด้านความปลอดภัยและลบคีย์

วิธีลบคีย์ API

  1. เปิดหน้าข้อมูลเข้าสู่ระบบ Google Cloud API

  2. ค้นหาคีย์ API ที่ต้องการลบ แล้วคลิกไอคอนการดําเนินการ

  3. เลือกลบคีย์ API

  4. ในโมดัลลบข้อมูลเข้าสู่ระบบ ให้เลือกลบ

    การลบคีย์ API จะใช้เวลาสักครู่จึงจะมีผล หลังจากการนำไปใช้งานเสร็จสมบูรณ์แล้ว ระบบจะปฏิเสธการเข้าชมที่ใช้คีย์ API ที่ลบไปแล้ว

ขั้นตอนถัดไป