เร่งการค้นพบด้วย Gemini สําหรับการวิจัย

รับคีย์ Gemini API

คุณสามารถใช้โมเดล Gemini เพื่อพัฒนาการวิจัยพื้นฐานในหลากหลายสาขาวิชา โดยมีวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถสำรวจ Gemini สำหรับการวิจัยดังนี้

• วิเคราะห์และควบคุมเอาต์พุตของโมเดล: คุณสามารถตรวจสอบ คำตอบที่โมเดลสร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น CitationMetadata เพื่อทำการวิเคราะห์เพิ่มเติม นอกจากนี้ คุณยังกำหนดค่าตัวเลือกสำหรับการสร้างและการแสดงผลของโมเดลได้ด้วย เช่น responseSchema, topP และ topK ดูข้อมูลเพิ่มเติม
• อินพุตแบบมัลติโมดัล: Gemini สามารถประมวลผลรูปภาพ เสียง และวิดีโอ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถทำการวิจัยที่น่าสนใจได้หลากหลายทิศทาง ดูข้อมูลเพิ่มเติม
• ความสามารถในการประมวลผลบริบทขนาดใหญ่: Gemini 3.0 Flash และ Pro มาพร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น ดูข้อมูลเพิ่มเติม
• Grow with Google: เข้าถึงโมเดล Gemini ผ่าน API และ Google AI Studio ได้อย่างรวดเร็วสำหรับกรณีการใช้งานจริง หากคุณกำลังมองหาแพลตฟอร์มที่ใช้ Google Cloud, Gemini Enterprise Agent Platform สามารถมอบโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมเพื่อรองรับการใช้งานได้

Google ให้สิทธิ์เข้าถึงเครดิต Gemini API แก่นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยในสถาบันการศึกษาผ่าน Gemini Academic Programเพื่อสนับสนุนการวิจัยทางวิชาการและขับเคลื่อนการวิจัยที่ล้ำสมัย

เริ่มต้นใช้งาน Gemini

Gemini API และ Google AI Studio ช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งานโมเดลล่าสุดของ Google และเปลี่ยนไอเดียของคุณให้เป็นแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.8-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;

Client client = new Client();
CreateModelInteraction req = CreateModelInteraction.builder()
    .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
    .input(InteractionsInput.of("How large is the universe?"))
    .build();
var interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(req)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

นักวิชาการแนะนำ

"งานวิจัยของเราจะตรวจสอบ Gemini ในฐานะโมเดลภาษาภาพ (VLM) และพฤติกรรมของเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายจากมุมมองด้านความเสถียรและความปลอดภัย จนถึงตอนนี้ เราได้ประเมินความเสถียรของ Gemini ต่อสิ่งรบกวนต่างๆ เช่น หน้าต่างป๊อปอัป เมื่อเอเจนต์ VLM ทำงานบนคอมพิวเตอร์ และใช้ประโยชน์จาก Gemini เพื่อวิเคราะห์การโต้ตอบทางสังคม เหตุการณ์ตามลำดับเวลา รวมถึงปัจจัยเสี่ยงตามอินพุตวิดีโอ"

เว็บไซต์ของ Diyi Yang

"Gemini Pro และ Flash ที่มีหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ช่วยเราใน OK-Robot ซึ่งเป็นโปรเจ็กต์การจัดการอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบเปิดคำศัพท์ Gemini ช่วยให้สามารถใช้คำค้นหาและคำสั่งภาษาธรรมชาติที่ซับซ้อนกับ "หน่วยความจำ" ของหุ่นยนต์ได้ ซึ่งในกรณีนี้คือการสังเกตก่อนหน้านี้ที่หุ่นยนต์ทำขึ้นในช่วงการทำงานที่ยาวนาน นอกจากนี้ ผมและ Mahi Shafiullah ยังใช้ Gemini เพื่อแยกย่อยงานออกเป็นโค้ดที่หุ่นยนต์สามารถดำเนินการได้ในโลกแห่งความเป็นจริง"

เว็บไซต์ของ Lerrel Pinto

Gemini Academic Program

นักวิจัยในสถาบันการศึกษาที่มีคุณสมบัติ (เช่น คณาจารย์ เจ้าหน้าที่ และนักศึกษาปริญญาเอก) ใน ประเทศที่รองรับ สามารถสมัครขอรับเครดิต Gemini API และขีดจำกัดอัตราที่สูงขึ้นสำหรับโปรเจ็กต์การวิจัย การสนับสนุนนี้ช่วยให้การทดลองทางวิทยาศาสตร์มีปริมาณงานสูงขึ้นและพัฒนาการวิจัย

เราสนใจเป็นพิเศษในสาขาการวิจัยในส่วนต่อไปนี้ แต่ยินดีรับใบสมัครจากสาขาวิทยาศาสตร์ที่หลากหลาย

• การประเมินและเกณฑ์มาตรฐาน: วิธีการประเมินที่ชุมชนรับรองซึ่ง สามารถให้สัญญาณประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในด้านต่างๆ เช่น ความถูกต้องตามข้อเท็จจริง ความปลอดภัย การปฏิบัติตามคำแนะนำ การให้เหตุผล และการวางแผน

• เร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์เพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติ: การใช้งาน AI ที่เป็นไปได้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์แบบสหวิทยาการ ซึ่งรวมถึงด้านต่างๆ เช่น โรคหายากและโรคที่ถูกละเลย ชีววิทยาเชิงทดลอง วิทยาศาสตร์วัสดุ และความยั่งยืน

• การรวมตัวและการโต้ตอบ: การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อ ตรวจสอบการโต้ตอบใหม่ๆ ในสาขา AI แบบรวมตัว การโต้ตอบแบบรอบข้าง หุ่นยนต์ และการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์

• ความสามารถที่เกิดขึ้นใหม่: การสำรวจความสามารถด้าน Agentic AI ใหม่ๆ ที่จำเป็นต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการให้เหตุผลและการวางแผน รวมถึงวิธีขยายความสามารถระหว่างการอนุมาน (เช่น โดยใช้ Gemini Flash)

• การโต้ตอบและความเข้าใจแบบมัลติโมดัล: การระบุช่องว่างและ โอกาสสำหรับโมเดลพื้นฐานแบบมัลติโมดัลสำหรับการวิเคราะห์ การให้เหตุผล และการวางแผนในงานที่หลากหลาย

คุณสมบัติ: เฉพาะบุคคล (คณาจารย์ นักวิจัย หรือเทียบเท่า) ในสังกัดสถาบันการศึกษาหรือองค์กรวิจัยทางวิชาการที่ถูกต้องเท่านั้นที่สามารถสมัครได้ โปรดทราบว่า Google จะให้และนำสิทธิ์เข้าถึง API และเครดิตออกตามดุลยพินิจของ Google เราจะตรวจสอบใบสมัครเป็นรายเดือน