Gemini i inne modele generatywnej AI przetwarzają dane wejściowe i wyjściowe z poziomu szczegółowości zwanej tokenem.
Informacje o tokenach
Tokeny mogą być pojedynczymi znakami, np. z, lub całymi słowami, np. cat. Długie słowa są dzielone na kilka tokenów. Zbiór wszystkich tokenów używanych przez model nazywa się słownictwem, a proces dzielenia tekstu na tokeny to tokenizacja.
W przypadku modeli Gemini token odpowiada około 4 znakom.
100 tokenów to około 60–80 słów w języku angielskim.
Gdy płatności są włączone, koszt wywołania interfejsu Gemini API jest częściowo określany przez liczbę tokenów wejściowych i wyjściowych, więc warto wiedzieć, jak je zliczać.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-02-21 UTC."],[],[]]
