Gemini e altri modelli di IA generativa elaborano input e output con una granularità chiamata token.
Informazioni sui token
I token possono essere singoli caratteri come z o intere parole come cat. Le parole lunghe
vengono suddivise in più token. L'insieme di tutti i token utilizzati dal modello è chiamato vocabolario e il processo di suddivisione del testo in token è chiamato tokenizzazione.
Per i modelli Gemini, un token equivale a circa 4 caratteri.
100 token equivalgono a circa 60-80 parole in inglese.
Quando la fatturazione è attivata, il costo di una chiamata all'API Gemini è determinato in parte dal numero di token di input e di output, quindi sapere come conteggiare i token può essere utile.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-02-21 UTC."],[],[]]