分享

2025 年 4 月 9 日

利用 Gemini API 改进风险投资业务:Vela Partners 如何使用“依托 Google 搜索进行接地”功能更快地获得更深入的数据分析

Yigit Ihlamur

普通合伙人兼首席技术官

Shrestha Basu Mallick

组合产品经理

Vishal Dharmadhikari

产品解决方案工程师

AgentOps 展示效果主图

在风险投资领域,如果想尽早发现最具前景的初创企业,就需要过滤大量数据,并快速做出明智的决策。作为一家领先的量化风险投资公司,Vela Partners 正利用 Gemini API 彻底改变这一流程,以空前的速度和精确度将投资艺术转变为数据驱动型科学。

Vela Partners 并非典型的风险投资公司。该基金的使命是“让速度提高 100 倍,效果更好”,自 2017 年以来,他们一直奉行 AI 优先战略,专门投资 AI 初创公司。为此,他们需要一个能够跟上时代步伐的 AI 平台。Gemini API(尤其是启用了“依托 Google 搜索进行接地”功能的 Gemini 2.0 Flash)提供了合适的解决方案。

Vela 搜索界面的屏幕截图,其中下拉菜单显示了在

Vela Partners 如何使用 Gemini API

Vela Partners 使用 Gemini API 来支持两个关键工作流:

  • 利用 Grounding 丰富初创公司资料:处于早期阶段的初创公司(尤其是源自开源项目的初创公司)通常在线上存在感很低。Vela 使用 Gemini 2.0 Flash(依托 Google 搜索)自动填补空白。分析 GitHub 代码库时,Gemini 可以显示贡献者的重要详细信息(位置、隶属关系、经验),从而丰富 Vela 内部模型用于评估潜力的相关数据。“Gemini 和‘依托 Google 搜索进行接地’功能正是我们一直在寻找的解决方案。”Vela Partners 的 AI 工程师 Zakari Salifu 说。这项能力超越了该公司之前探索过的资源密集型多代理框架和高级分析技术(SSFF创始人-想法契合度)。
  • 利用实时分析简化尽职调查:确定潜在投资机会后,深入尽职调查至关重要。通过 Vercel AI SDK 集成的 Gemini API 可从新闻、社交媒体等渠道提取实时数据,从而全面了解公司及其市场。

在 Gemini API 问世之前,收集有关新兴初创企业的全面信息是一大瓶颈。“我们会在创业公司和创业者处于早期阶段时投资于他们。”总合伙人兼首席技术官 Yigit Ihlamur 解释道。“目前,相关信息散布在网络上。”

Gemini API 的“依托 Google 搜索进行接地”功能效果显著。通过依托 Google 搜索结果对 Gemini 2.0 Flash 的回答进行接地,Vela 可显著降低幻觉风险,并确保其分析基于最新、最可靠的公开信息。与之前的内部解决方案相比,这是一个革命性的改变。

实现速度、准确性和成本效益

对于 Vela,Gemini API 提供了理想的平衡。虽然他们已经开发了复杂的专有方法,但仍在寻求更高效的解决方案。前端智能工程师 Afriyie Samuel 表示:“我们需要一种更轻量、更快速且更经济高效的深度公司分析服务。Gemini 2.0 Flash 与接地功能正是我们一直在寻找的解决方案。”

与其他模型相比,Gemini 2.0 Flash 在实体丰富方面表现出色,甚至超越了 Vela 自己的内部技术。

在风险投资领域拓展 AI 前沿

Vela Partners 已经发现,分析速度和准确性显著提升。今后,他们计划进一步集成 Gemini API,探索研究功能和文件提取功能,以便进行尽职调查。

他们对其他开发者的建议是什么?“考虑 Google 擅长做什么。Google 是搜索技术领域无可争议的领导者。开始结合使用 Gemini 2.0 Flash 和接地搜索,并将结果质量与其他开箱即用的 LLM 进行比较。您将会感受到魔力。”

Vela Partners 的历程表明,Gemini API 不仅仅是一款工具,更是一项战略优势,使其能够在 AI 赋能的未来风险投资领域引领潮流。

准备好构建了吗?浏览 Gemini API 文档