使用 Langbase 上的 Gemini Flash 构建高吞吐量、低成本的 AI 智能体

构建能够自主管理其操作和外部工具的 AI 代理通常需要解决集成和基础架构方面的障碍。Langbase 消除了管理这些底层复杂性的负担，提供了一个平台，可让您创建和部署由 Gemini 等模型提供支持的无服务器 AI 代理，而无需使用框架。

自 Gemini Flash 发布以来，Langbase 用户很快就意识到，使用这些轻量级模型来提供客服体验具有性能和成本优势。

Langbase 平台通过 Gemini API 提供对 Gemini 模型的访问权限，让用户可以选择能够处理复杂任务和处理大量数据的快速模型。由于低延迟时间对于提供流畅的实时体验至关重要，因此 Gemini Flash 模型系列特别适合构建面向用户的代理。

使用 Gemini 1.5 Flash 后，平台用户的响应速度提高了 28%，运营成本降低了 50%，运营吞吐量提高了 78%。由于能够在不影响性能的情况下处理大量请求，Gemini Flash 模型非常适合高需求应用，例如社交媒体内容创作、研究论文总结和医疗文档主动分析等用例。

Langbase 是一个可组合使用的无服务器 AI 代理开发和部署平台，可用于创建无服务器 AI 代理。它提供全代管式、可扩缩的语义检索增强生成 (RAG) 系统，称为“内存代理”。其他功能包括工作流编排、数据管理、用户互动处理和与外部服务集成。

“管道代理”由 Gemini 2.0 Flash 等模型提供支持，可遵循并根据指定的说明采取行动，并可以使用强大的工具，包括网络搜索和网络抓取。另一方面，内存代理会动态访问相关数据，以生成有依据的回答。借助 Langbase 的 Pipe 和 Memory API，开发者可以将强大的推理能力与新的数据源相关联，从而扩展 AI 模型的知识和实用性，从而构建强大的功能。

通过自动执行复杂流程、提高工作流效率并为用户提供高度个性化的体验，AI 代理为开发更强大的应用提供了可能。Gemini Flash 模型集强大的推理能力、低成本和更快的速度于一体，是 Langbase 用户的首选。探索平台，开始构建和部署高效且可伸缩的AI 代理。