Skalowanie zrozumienia kodu: jak Jolt AI wykorzystuje interfejs Gemini API

Deweloperzy pracujący z rozległymi bazami kodu na skalę produkcyjną znają ten problem. Zrozumienie kontekstu, znalezienie odpowiednich plików i wprowadzenie zmian może przypominać poruszanie się po labiryncie. Jolt AI radzi sobie z tym problemem dzięki narzędziu do generowania kodu i czatowania, które zostało zaprojektowane specjalnie z myślą o rzeczywistych bazach kodu zawierających ponad 100 tys. wierszy. Jaka jest ich tajna broń, która zapewnia zarówno szybkość, jak i dokładność? Interfejs Gemini API, a w szczególności Gemini 2.0 Flash.

Misją Jolt AI jest umożliwienie deweloperom natychmiastowego zrozumienia dowolnej bazy kodu i współtworzenia jej. Wiele współczesnych narzędzi ma problemy z dużymi, istniejącymi bazami kodu i wymaga od użytkowników ręcznego wybierania plików kontekstowych. Jest to żmudne i niepraktyczne. Jolt AI korzysta z nowatorskiego wyszukiwania semantycznego, które dokładnie i automatycznie identyfikuje odpowiednie pliki kontekstowe. To rewolucyjne rozwiązanie, które ułatwia tworzenie funkcji, naprawianie błędów, wprowadzanie nowych użytkowników i wiele innych zadań.

Dla Jolt AI wyzwaniem było znalezienie modelu, który mógłby zasilać ich potok wyszukiwania, zapewniając odpowiednie połączenie szybkości, spójności i zrozumienia kodu. „Chcieliśmy przyspieszyć 3 etapy oparte na AI w naszym procesie wyszukiwania kodu” – wyjaśnia Yev Spektor, dyrektor generalny Jolt AI. „Każdy krok wymaga znajomości różnych języków programowania, platform, kodu użytkownika i jego intencji”.

Przedstawiamy Gemini 2.0 Flash. W przypadku Jolt AI ten model zapewnił oczekiwany wzrost wydajności. „Po dostrojeniu promptów udało nam się uzyskać bardziej spójne i wyższej jakości wyniki z Gemini 2.0 Flash niż z wolniejszego i większego modelu innego dostawcy” – zauważa Spektor.

Jak Jolt AI korzysta z Gemini 2.0 Flash? Umożliwia ona wykonanie kilku kluczowych kroków w procesie wyszukiwania kodu, zapewniając szybkość i dokładność potrzebne do poruszania się po ogromnych repozytoriach i ich zrozumienia. Chociaż dokładne szczegóły są ich „tajemnicą”, wpływ jest oczywisty: Gemini 2.0 Flash umożliwia Jolt AI szybkie wyszukiwanie odpowiednich informacji w złożonych bazach kodu.

Przejście na interfejs Gemini API było niezwykle wydajne. „Wdrożenie pakietu SDK zajęło nam kilka godzin, a dostosowanie i przetestowanie promptów – 2 dni” – mówi Spektor. Zespół korzystał też z Google AI Studio do generowania pomysłów na prompty i ich dostrajania, co usprawniło proces rozwoju.

Przejście na Gemini 2.0 Flash przyniosło firmie Jolt AI imponujące rezultaty:

• Skrócenie czasu reakcji o 70–80%: etapy wyszukiwania oparte na AI są znacznie szybsze.
• Wyższa jakość i większa spójność odpowiedzi: użytkownicy otrzymują lepsze wyniki ponad 2 razy szybciej.
• 80% niższe koszty: przeniesione zadania AI są teraz znacznie bardziej ekonomiczne.

„Użytkownicy otrzymują od nas odpowiedzi o wyższej jakości ponad 2 razy szybciej” – podkreśla Spektor. To połączenie szybkości, jakości i oszczędności podkreśla możliwości modelu Gemini 2.0 Flash w przypadku aplikacji, w których kluczowa jest wydajność.

Jolt AI aktywnie rozszerza obsługę IDE, wprowadzając wkrótce wtyczkę JetBrains i badając dostępność interfejsu API. Spektor jest podekscytowany szerszym potencjałem Jolt AI w przedsiębiorstwach, od pomocy deweloperom i kierownikom zespołów inżynierskich po wspieranie zespołów obsługi klienta i umożliwianie zautomatyzowanych potoków kodu AI.

Spektor, podsumowując swoją przygodę z Gemini API, dzieli się z innymi programistami tą radą:

„Gemini 2.0 Flash ma większe możliwości, niż myślisz. Nie lekceważ go. Bardzo dobrze radzi sobie z przywoływaniem informacji – znacznie lepiej niż niektóre wolniejsze i droższe modele”. Zachęca też programistów do zapoznania się z najnowszymi modelami z rodziny Gemini: „Warto przyjrzeć się nowej generacji, czyli Gemini 2.0 Flash i Gemini 2.5 Pro. Dzięki Gemini 2.0 Flash nasza usługa działa ponad 2 razy szybciej, a jakość odpowiedzi jest wyższa. Nowe modele to duży krok naprzód”.

Historia sukcesu Jolt AI pokazuje, jak szybkość i możliwości Gemini 2.0 Flash mogą znacznie ulepszyć narzędzia dla programistów oparte na AI, zwłaszcza te, które radzą sobie ze złożonością dużych baz kodu.

Chcesz zacząć? Zapoznaj się z dokumentacją Gemini API i już dziś zacznij korzystać z Google AI Studio.