Wydajni i tani agenci AI z Gemini Flash na platformie Langbase

Tworzenie agentów AI, którzy potrafią samodzielnie zarządzać swoimi działaniami i narzędziami zewnętrznymi, zwykle wiąże się z koniecznością pokonania przeszkód związanych z integracją i infrastrukturą. Langbase eliminuje konieczność zarządzania tymi złożonymi procesami, udostępniając platformę do tworzenia i wdrażania bezserwerowych agentów AI opartych na modelach takich jak Gemini, a wszystko to bez użycia frameworka.

Od czasu wprowadzenia Gemini Flash użytkownicy Langbase szybko dostrzegli zalety tych lekkich modeli w zakresie wydajności i kosztów w przypadku rozwiązań opartych na agentach.

Platforma Langbase zapewnia dostęp do modeli Gemini za pomocą Gemini API, dzięki czemu użytkownicy mogą wybierać szybkie modele, które radzą sobie ze złożonymi zadaniami i przetwarzają ogromne ilości danych. Niskie opóźnienia są kluczowe dla zapewnienia płynnego działania w czasie rzeczywistym, dlatego rodzina modeli Gemini Flash szczególnie dobrze nadaje się do tworzenia agentów dostępnych dla użytkowników.

Oprócz 28% szybszych czasów odpowiedzi użytkownicy platformy odnotowali 50% redukcję kosztów i 78% wzrost przepustowości swoich operacji podczas korzystania z Gemini 1.5 Flash. Możliwość obsługi dużej liczby żądań bez obniżania wydajności sprawia, że modele Gemini Flash są oczywistym wyborem w przypadku aplikacji o dużym zapotrzebowaniu, takich jak tworzenie treści w mediach społecznościowych, podsumowywanie artykułów naukowych i aktywna analiza dokumentów medycznych.

Langbase to bezserwerowa platforma do tworzenia i wdrażania agentów AI, która umożliwia tworzenie bezserwerowych agentów AI. Oferuje w pełni zarządzane, skalowalne systemy generowania odpowiedzi na podstawie wyszukiwania semantycznego (RAG), zwane „agentami pamięci”. Dodatkowe funkcje obejmują orkiestrację przepływu pracy, zarządzanie danymi, obsługę interakcji z użytkownikiem i integrację z usługami zewnętrznymi.

„Agenci potokowi”, którzy korzystają z modeli takich jak Gemini 2.0 Flash, postępują zgodnie z określonymi instrukcjami i wykonują je. Mają też dostęp do zaawansowanych narzędzi, w tym do wyszukiwania i indeksowania w internecie. Z kolei agenci pamięci dynamicznie uzyskują dostęp do odpowiednich danych, aby generować odpowiedzi oparte na faktach. Interfejsy API Pipe i Memory Langbase umożliwiają programistom tworzenie zaawansowanych funkcji poprzez łączenie zaawansowanego wnioskowania z nowymi źródłami danych, co zwiększa wiedzę i użyteczność modeli AI.

Automatyzując skomplikowane procesy, zwiększając wydajność przepływu pracy i zapewniając użytkownikom wysoce spersonalizowane doświadczenia, agenci AI otwierają możliwości tworzenia bardziej zaawansowanych aplikacji. Połączenie zaawansowanego rozumowania, niskich kosztów i większej szybkości sprawia, że modele Gemini Flash są preferowanym wyborem użytkowników Langbase. Poznaj platformę, aby zacząć tworzyć i wdrażać wysoce wydajne i skalowalne agenty AI.