コード理解の拡大: Jolt AI が Gemini API を活用する方法

大規模な本番環境のコードベースを扱うデベロッパーは、その苦労をよく知っています。コンテキストの把握、関連ファイルの検索、変更は、迷路をナビゲートするようなものです。Jolt AI は、10 万行以上のコードベースを対象に設計されたコード生成ツールとチャットツールで、この問題に正面から取り組んでいます。スピードと精度を両立させるための秘密兵器とは何でしょうか？Gemini API（特に Gemini 2.0 Flash）。

Jolt AI の使命は、開発者があらゆるコードベースを瞬時に理解し、貢献できるようにすることです。現在の多くのツールは、大規模な既存のコードベースに対応できず、ユーザーがコンテキスト ファイルを手動で選択する必要があります。面倒で実用的ではありません。Jolt AI は、関連するコンテキスト ファイルを正確かつ自動的に特定する新しいセマンティック検索を使用します。機能開発、バグの修正、オンボーディングなどに大きな変化をもたらします。

Jolt AI の課題は、検索パイプラインを高速性、一貫性、コード理解の適切なバランスで強化できるモデルを見つけることでした。Jolt AI の CEO である Yev Spektor 氏は、「コード検索パイプラインの AI を活用した 3 つのステップを高速化したいと考えていました」と説明します。「各ステップでは、さまざまなプログラミング言語、フレームワーク、ユーザーコード、ユーザーの意図を理解する必要があります。」

Gemini 2.0 Flash の登場です。Jolt AI にとって、このモデルは求めていたパフォーマンスの飛躍をもたらしました。Spektor 氏は、「プロンプトを調整した結果、Gemini 2.0 Flash では、他のプロバイダのより遅く、より大きなモデルよりも、一貫性があり、高品質な出力を得ることができました」と述べています。

Jolt AI は Gemini 2.0 Flash をどのように使用していますか？コード検索パイプラインのいくつかの重要なステップを強化し、大規模なリポジトリをナビゲートして理解するために必要な速度と精度を提供します。正確な詳細は「秘伝のソース」ですが、その影響は明らかです。Gemini 2.0 Flash により、Jolt AI は複雑なコードベース内で適切な情報をすばやく見つけ出すことができます。

Gemini API への切り替えは非常に効率的でした。Spektor 氏は、「SDK の実装に数時間、プロンプトのチューニングとテストに 2 日かかりました」と報告しています。また、プロンプトのアイデア出しとチューニングに Google AI Studio を活用し、開発プロセスを効率化しました。

Gemini 2.0 Flash への移行により、Jolt AI は次のような目覚ましい成果を上げています。

• 応答時間を 70 ～ 80% 短縮: 検索パイプラインの AI を活用したステップが大幅に高速化されます。
• 回答の質が向上し、一貫性が高まる: ユーザーは、2 倍以上の速さでより良い結果を得られるようになります。
• 80% のコスト削減: 移行された AI ワークロードの費用対効果が大幅に向上しました。

「ユーザーに提供する回答の質が 2 倍以上向上し、回答までの時間も 2 倍以上短縮されました」と Spektor 氏は強調します。このスピード、品質、コスト削減の組み合わせは、パフォーマンスが重要なアプリケーションに対する Gemini 2.0 Flash の威力を示しています。

Jolt AI は、今後の JetBrains プラグインと API アクセシビリティの検討により、IDE サポートを積極的に拡大しています。Spektor は、デベロッパーやエンジニアリング リーダーの支援から、カスタマー サポート チームのサポートや自動化された AI コード パイプラインの実現まで、企業全体で Jolt AI の可能性が広がることに期待しています。

Gemini API を使用した経験を振り返り、Spektor 氏は他のデベロッパーに次のようにアドバイスしています。

「Gemini 2.0 Flash は、想像以上に高性能です。ぜひ試してみてください。再現率が非常に高く、遅くて高価なモデルよりもはるかに優れています。」また、デベロッパーに対して Gemini ファミリーの最新モデルを試すよう勧めています。「新世代の Gemini 2.0 Flash と Gemini 2.5 Pro を検討する必要があります。Gemini 2.0 Flash により、回答の質を高めながら、プロダクトの速度が 2 倍以上になりました。新しいモデルは大きなステップ関数です。」

Jolt AI の成功事例は、Gemini 2.0 Flash のスピードと機能が、特に大規模なコードベースの複雑さを扱う AI 搭載の開発者ツールを大幅に強化できることを示しています。

構築の準備は整いましたか？Gemini API のドキュメントを確認し、今すぐ Google AI Studio を使い始めましょう。