कोड को समझने की सुविधा को बढ़ाना: Jolt का एआई, Gemini API का इस्तेमाल कैसे करता है

बड़े और प्रॉडक्शन-स्केल वाले कोडबेस पर काम करने वाले डेवलपर इस समस्या को समझते हैं. कॉन्टेक्स्ट को समझना, काम की फ़ाइलें ढूंढना, और बदलाव करना, किसी जटिल पहेली को हल करने जैसा हो सकता है. Jolt AI, कोड जनरेट करने वाले टूल और चैट टूल की मदद से इस समस्या को हल कर रहा है. ये टूल खास तौर पर, 1,00,000 से ज़्यादा लाइन वाले कोडबेस के लिए डिज़ाइन किए गए हैं. तेज़ी और सटीक जानकारी देने के लिए, उनका असरदार तरीका क्या है? Gemini API, खास तौर पर Gemini 2.0 Flash.

Jolt AI का मकसद, डेवलपर को किसी भी कोडबेस को तुरंत समझने और उसमें योगदान देने में मदद करना है. आज के समय के कई टूल, बड़े और मौजूदा कोडबेस के साथ काम करने में परेशानी महसूस करते हैं. साथ ही, उपयोगकर्ताओं को कॉन्टेक्स्ट फ़ाइलों को मैन्युअल तरीके से चुनना पड़ता है. यह मुश्किल और असंभव है. Jolt AI, एक नई सिमैंटिक सर्च का इस्तेमाल करता है. यह काम के कॉन्टेक्स्ट की फ़ाइलों की सटीक और अपने-आप पहचान करता है. यह सुविधा, नई सुविधाएं बनाने, गड़बड़ियों को ठीक करने, लोगों को शामिल करने वगैरह के लिए बहुत काम की है.

Jolt AI के लिए, ऐसा मॉडल ढूंढना एक चुनौती थी जो तेज़ी, एक जैसी परफ़ॉर्मेंस, और कोड को समझने की सुविधा के सही ब्लेंड के साथ, उनकी सर्च पाइपलाइन को बेहतर बना सके. Jolt AI के सीईओ येव स्पेक्टर ने बताया,"हम कोड खोजने की अपनी पाइपलाइन में, एआई की मदद से किए जाने वाले तीन चरणों को तेज़ करना चाहते थे." "हर चरण में, अलग-अलग प्रोग्रामिंग भाषाओं, फ़्रेमवर्क, उपयोगकर्ता कोड, और उपयोगकर्ता के इंटेंट को समझना ज़रूरी है."

Gemini 2.0 Flash डालें. Jolt AI के लिए, इस मॉडल ने परफ़ॉर्मेंस में वह बढ़ोतरी दी जिसकी उन्हें ज़रूरत थी. स्पेक्टर ने बताया, "कुछ समय के लिए ट्यून करने के बाद, हमें Gemini 2.0 Flash से बेहतर और सटीक नतीजे मिले. यह नतीजा, किसी दूसरे सप्लायर के बड़े और धीमे मॉडल से मिलने वाले नतीजे से बेहतर था."

Jolt AI, Gemini 2.0 Flash का इस्तेमाल कैसे कर रहा है? यह कोड खोजने की प्रोसेस के कई अहम चरणों में मदद करता है. साथ ही, बड़े रिपॉज़िटरी को नेविगेट करने और समझने के लिए ज़रूरी स्पीड और सटीक जानकारी देता है. हालांकि, इसकी सटीक जानकारी उनके "सीक्रेट सॉस" में है, लेकिन इसका असर साफ़ तौर पर दिखता है: Gemini 2.0 Flash की मदद से, Jolt एआई, कॉम्प्लेक्स कोडबेस में सही जानकारी तुरंत दिखाता है.

Gemini API पर स्विच करना काफ़ी असरदार साबित हुआ. Spektor के मुताबिक, "एसडीके लागू करने में कुछ घंटे और ट्यूनिंग और टेस्टिंग में दो दिन लगते हैं." टीम ने Google AI Studio का इस्तेमाल, आइडिया बनाने और ट्यून करने के लिए भी किया. इससे, डेवलपमेंट की प्रोसेस को आसान बनाया जा सका.

Gemini 2.0 Flash मॉडल का इस्तेमाल करने से, Jolt के एआई को बेहतर नतीजे मिले हैं:

• जवाब मिलने में लगने वाले समय में 70-80% की कमी: खोज की प्रोसेस में एआई की मदद से किए जाने वाले काम, काफ़ी तेज़ी से पूरे होते हैं.
• बेहतर क्वालिटी और एक जैसे जवाब: उपयोगकर्ताओं को दो गुना से ज़्यादा तेज़ी से बेहतर नतीजे मिलते हैं.
• 80% कम लागत: माइग्रेट किए गए एआई वर्कलोड अब काफ़ी किफ़ायती हैं.

स्पेक्टर ने कहा,"हम अपने उपयोगकर्ताओं को दोगुनी तेज़ी से बेहतर जवाब दे रहे हैं." स्पीड, क्वालिटी, और लागत में बचत के इस कॉम्बिनेशन से, परफ़ॉर्मेंस पर असर डालने वाले ऐप्लिकेशन के लिए, Gemini 2.0 Flash की क्षमता का पता चलता है.

Jolt AI, आने वाले समय में JetBrains प्लग इन के साथ अपने आईडीई (इंटिग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरमेंट) के लिए सहायता को लगातार बढ़ा रहा है. साथ ही, एपीआई के ऐक्सेस को एक्सप्लोर कर रहा है. Spektor, Jolt के एआई की मदद से सभी एंटरप्राइज़ में होने वाले बदलावों को लेकर उत्साहित है. जैसे, डेवलपर और इंजीनियरिंग लीडर की मदद करना, ग्राहक सहायता टीमों की मदद करना, और एआई कोड पाइपलाइन को ऑटोमेट करना.

Spektor ने Gemini API के साथ अपनी यात्रा के बारे में बताते हुए, साथी डेवलपर को यह सलाह दी:

"Gemini 2.0 Flash, आपके हिसाब से ज़्यादा बेहतर है. इसे इस्तेमाल करना न भूलें. यह स्मार्टवॉच, स्मार्टवॉच के कुछ धीमे और ज़्यादा महंगे मॉडल के मुकाबले, याद रखने की सुविधा के मामले में काफ़ी बेहतर है." वे डेवलपर को Gemini फ़ैमिली के नए मॉडल आज़माने का भी सुझाव देते हैं: "नई पीढ़ी के Gemini 2.0 Flash और Gemini 2.5 Pro मॉडल को आज़माना चाहिए. Gemini 2.0 Flash की मदद से, हमारे प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस दोगुनी से ज़्यादा बेहतर हुई है. साथ ही, जवाबों की क्वालिटी भी बेहतर हुई है. नए मॉडल एक अहम कदम हैं."

Jolt AI की सफलता की कहानी से पता चलता है कि Gemini 2.0 Flash की स्पीड और क्षमता, एआई की मदद से काम करने वाले डेवलपर टूल को बेहतर बना सकती है. खास तौर पर, उन टूल को जो बड़े कोडबेस की जटिलताओं से निपटते हैं.

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