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9 अप्रैल, 2025

CalCam और Gemini 2.0 Flash की मदद से, पोषण के बारे में तेज़ी से और सटीक जानकारी पाना

विशाल धर्माधिकारी

प्रॉडक्ट सलूशन इंजीनियर

क्विऩा किउ

Polyverse के को-फ़ाउंडर

AgentOps की हीरो इमेज

Gemini API की मदद से, डेवलपर ऐसे जटिल ऐप्लिकेशन बना सकते हैं जो असली उपयोगकर्ताओं के लिए आसान और सहज लगें. ऐप्लिकेशन डेवलपर Polyverse, CalCam ऐप्लिकेशन की मदद से लोगों को अपने खान-पान को ट्रैक करने में मदद करता है. यह ऐप्लिकेशन, एआई का इस्तेमाल करके कैलोरी की मात्रा का पता लगाने के लिए इमेज का विश्लेषण करता है. साथ ही, यह पोषण पोस्टर और खाने की रेटिंग जैसी दिलचस्प सुविधाएं भी देता है. Gemini API का इस्तेमाल करके, Polyverse ने रिस्पॉन्स में लगने वाले समय को कम किया. साथ ही, उपयोगकर्ता की संतुष्टि की रेटिंग को 20% बढ़ाया. इसके अलावा, बेहतर टूल की मदद से, इंटरनल वर्कफ़्लो को भी बेहतर बनाया.

CalCam ऐप्लिकेशन, खाने की फ़ोटो का विश्लेषण करता है. साथ ही, इसमें मैक्रोन्यूट्रिएंट का हिसाब लगाया जाता है और कैलोरी इनटेक को ट्रैक किया जाता है.

स्वास्थ्य से जुड़ी अहम जानकारी के लिए बेहतर सटीक जानकारी

CalCam के उपयोगकर्ता, अपने खाने की फ़ोटो देकर, अपने खान-पान के बारे में जानकारी ट्रैक करते हैं. फ़ोटो को प्रोसेस करने के बाद, Gemini 2.0 Flash स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट जनरेट करता है. ये आउटपुट, CalCam के वर्कफ़्लो के साथ इंटिग्रेट होते हैं. इससे, डिश में मौजूद सामग्री, उसके वज़न, और मैक्रोन्यूट्रिएंट की जानकारी का हिसाब लगाया जाता है. इन आउटपुट का आकलन, पोषण से जुड़ी जानकारी और लॉजिक के आधार पर किया जाता है, ताकि नतीजे ज़्यादा सटीक और एक जैसे हों.

CalCam के उपयोगकर्ता, ज़रूरत पड़ने पर गड़बड़ियों को ठीक कर सकते हैं. इससे Gemini मॉडल, फिर से आकलन करेगा और बेहतर विश्लेषण जनरेट करेगा.

CalCam में Gemini 2.0 Flash की सुविधाओं को शामिल किया गया है, ताकि सॉस और मसाले जैसे छोटे-मोटे एलिमेंट को पहचाना जा सके. साथ ही, सुझावों के आधार पर विश्लेषण को बेहतर बनाया जा सके. इससे, उपयोगकर्ता अपने खाने को ज़्यादा सटीक तरीके से ट्रैक कर पाते हैं. साथ ही, अपने खान-पान और सेहत के बारे में बेहतर फ़ैसले ले पाते हैं.

Google AI Studio की मदद से, ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट को आसान बनाना

Polyverse का कहना है कि Gemini मॉडल को पसंद के मुताबिक बनाना आसान है. यह मॉडल बनाने की प्रोसेस को तेज़ करने के लिए ज़रूरी है. Google AI Studio में मौजूद स्ट्रक्चर्ड आउटपुट विज़ुअल एडिटर की मदद से, CalCam टीम के ऐसे लोग भी आउटपुट को स्ट्रक्चर कर पाए और उनमें बदलाव कर पाए जो प्रोग्रामर नहीं थे. इससे, कोडिंग की विशेषज्ञता पर निर्भरता कम हुई.

Google AI Studio के स्ट्रक्चर्ड आउटपुट एडिटर का इस्तेमाल करके, मॉडल के जवाबों के लिए JSON स्कीमा तय किया जा सकता है.
ध्यान दें: यह डेटा, सिर्फ़ विज़ुअलाइज़ेशन के लिए दिया गया स्कीमा का उदाहरण है. यह ऐप्लिकेशन के असल डेटा को नहीं दिखाता.

आने वाले समय में, Polyverse और ज़्यादा इंटरैक्टिव और उपयोगकर्ताओं के हिसाब से बनाई गई सुविधाएं उपलब्ध कराएगा. जैसे, एआई से बनाई गई रेसिपी और कोचिंग. इससे CalCam के मकसद को पूरा करने में मदद मिलेगी. इस मकसद के तहत, सेहतमंद जीवन को मज़ेदार और आसान बनाने की कोशिश की जा रही है. Gemini API में, कई तरह के डेटा का इस्तेमाल करके बेहतर नतीजे पाने और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट टूल का फ़ायदा उठाकर, ऐप्लिकेशन की सुविधाओं को लगातार बेहतर बनाया जाएगा. इससे, यह स्वास्थ्य के प्रति सचेत लोगों के लिए और भी ज़्यादा काम का बन जाएगा.

अपने पोषण के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए, CalCam डाउनलोड करें. साथ ही, Google AI Studio में Gemini 2.0 Flash की मदद से, इमेज के आधार पर जानकारी पाने की सुविधा को एक्सप्लोर करें.