Wdrażanie agentów AI w środowisku produkcyjnym za pomocą Gemini API

Tworzenie i wdrażanie agentów AI to ekscytująca nowość, ale zarządzanie tymi złożonymi systemami w środowisku produkcyjnym wymaga solidnej obserwacji. AgentOps to pakiet SDK w języku Python do monitorowania agentów, śledzenia kosztów LLM, testów porównawczych i nie tylko. Umożliwia on deweloperom przenoszenie agentów z prototypu do wersji produkcyjnej, zwłaszcza w połączeniu z wydajnością i opłacalnością interfejsu Gemini API.

Adam Silverman, dyrektor operacyjny Agency AI, zespołu stojącego za AgentOps, wyjaśnia, że koszt jest kluczowym czynnikiem dla przedsiębiorstw wdrażających agentów AI na dużą skalę. „Widzieliśmy firmy,które wydawały 80 tys. USD miesięcznie na wywołania LLM. W przypadku Gemini 1.5 kosztowałoby to kilka tysięcy dolarów za te same wyniki”.

Ta opłacalność w połączeniu z zaawansowanymi możliwościami Gemini w zakresie rozumienia i generowania języka sprawia, że jest to idealny wybór dla deweloperów tworzących zaawansowane agenty AI. „Gemini 1.5 Flash zapewnia jakość porównywalną z większymi modelami, ale przy ułamku kosztów i jest niezwykle szybki” – mówi Silverman. Dzięki temu deweloperzy mogą skupić się na tworzeniu złożonych, wieloetapowych przepływów pracy agentów bez obaw o niekontrolowany wzrost kosztów.

AgentOps rejestruje dane dotyczące każdej interakcji z agentem, a nie tylko wywołań LLM, co zapewnia kompleksowy wgląd w działanie systemów z wieloma agentami. Ten szczegółowy poziom informacji jest niezbędny dla zespołów inżynieryjnych i ds. zgodności, ponieważ dostarcza kluczowych informacji do debugowania, optymalizacji i śladów audytu.

Integracja modeli Gemini z AgentOps jest niezwykle prosta i często zajmuje tylko kilka minut przy użyciu LiteLLM. Deweloperzy mogą szybko uzyskać wgląd w wywołania interfejsu Gemini API, śledzić koszty w czasie rzeczywistym i zapewnić niezawodność swoich agentów w środowisku produkcyjnym.

Zespół AgentOps dokłada wszelkich starań, aby wspierać deweloperów agentów w rozwoju ich projektów. Agency AI pomaga przedsiębiorstwom radzić sobie ze złożonością tworzenia niedrogich i skalowalnych agentów, co dodatkowo wzmacnia wartość połączenia AgentOps z Gemini API. Jak podkreśla Silverman, „zachęca to deweloperów, którzy zwracają większą uwagę na ceny, do tworzenia agentów”.

Dla deweloperów, którzy rozważają korzystanie z Gemini, Silverman ma prostą radę: „Wypróbujcie tę usługę, a zrobicie na Was wrażenie”.