Modele të hapura Gemma
Një familje e modeleve të hapura të lehta dhe moderne të ndërtuara nga i njëjti kërkim dhe teknologji e përdorur për krijimin e modeleve Gemini
Përgjegjës sipas dizajnit
Duke përfshirë masa gjithëpërfshirëse sigurie, këto modele ndihmojnë në sigurimin e zgjidhjeve të përgjegjshme dhe të besueshme të AI përmes grupeve të të dhënave të kuruara dhe akordimit rigoroz.
Performancë e pakrahasueshme në madhësi
Modelet Gemma arrijnë rezultate të jashtëzakonshme standarde në madhësitë e saj 2B, 7B, 9B dhe 27B, madje duke tejkaluar disa modele më të mëdha të hapura.
Vendosje fleksibël
Vendoseni pa probleme në celular, ueb dhe cloud duke përdorur Keras, JAX, MediaPipe, PyTorch, Hugging Face dhe më shumë.
Provoni Gemma 2
E ridizajnuar për performancë të madhe dhe efikasitet të pakrahasueshëm, Gemma 2 optimizon për përfundime të shpejta në pajisje të ndryshme.
5-gjuajtje
MMLU
Standardi MMLU është një test që mat gjerësinë e njohurive dhe aftësinë për zgjidhjen e problemeve të fituara nga modelet e mëdha gjuhësore gjatë para-trajnimit.
25-gjuajtje
ARC-C
Standardi ARC-c është një nëngrup më i fokusuar i grupit të të dhënave ARC-e, që përmban vetëm pyetje të përgjigjura gabimisht nga algoritmet e zakonshme (baza e rimarrjes dhe bashkë-ndodhja e fjalëve).
5-gjuajtje
GSM8K
Standardi GSM8K teston aftësinë e një modeli gjuhësor për të zgjidhur problemet matematikore të nivelit të shkollës që shpesh kërkojnë hapa të shumtë arsyetimi.
3-5-gjuajtje
AGIEval
Standardi AGIEval teston inteligjencën e përgjithshme të një modeli gjuhësor duke përdorur pyetje që rrjedhin nga provimet e botës reale të krijuara për të vlerësuar aftësitë intelektuale të njeriut.
3-shot, CoT
BBH
Standardi BBH (BIG-Bench Hard) fokusohet në detyrat që konsiderohen përtej aftësive të modeleve aktuale të gjuhës, duke testuar kufijtë e tyre në fusha të ndryshme arsyetimi dhe kuptimi.
3-gjuajtje, F1
RËZË
DROP është një pikë referimi e të kuptuarit të leximit që kërkon arsyetim të veçantë mbi paragrafët.
5-gjuajtje
Winogrande
Standardi Winogrande teston aftësinë e një modeli gjuhësor për të zgjidhur detyrat e paqarta të plotësimit të boshllëkut me opsione binare, që kërkojnë arsyetim të përgjithësuar me sens të përbashkët.
10-gjuajtje
HellaSwag
Standardi i HellaSwag sfidon aftësinë e një modeli gjuhësor për të kuptuar dhe zbatuar arsyetimin me sens të përbashkët duke zgjedhur përfundimin më logjik të një historie.
4-gjuajtje
MATEMATIKA
MATH vlerëson aftësinë e një modeli gjuhësor për të zgjidhur probleme komplekse matematikore të fjalëve, që kërkojnë arsyetim, zgjidhje të problemeve me shumë hapa dhe të kuptuarit e koncepteve matematikore.
0-gjuajtje
ARC-e
Standardi ARC-e teston aftësitë e avancuara të përgjigjes së pyetjeve të një modeli gjuhësor me pyetje shkencore të nivelit të mirëfilltë të klasës, me zgjedhje të shumëfishta.
0-gjuajtje
PIQA
Standardi PIQA teston aftësinë e një modeli gjuhësor për të kuptuar dhe zbatuar njohuritë fizike të sensit të përbashkët duke iu përgjigjur pyetjeve në lidhje me ndërveprimet e përditshme fizike.
0-gjuajtje
SIQA
Standardi SIQA vlerëson të kuptuarit e një modeli gjuhësor për ndërveprimet sociale dhe sensin e përbashkët shoqëror duke bërë pyetje rreth veprimeve të njerëzve dhe implikimeve të tyre sociale.
0-gjuajtje
Boolq
Standardi BoolQ teston aftësinë e një modeli gjuhësor për t'iu përgjigjur pyetjeve po/jo që ndodhin natyrshëm, duke testuar aftësinë e modeleve për të kryer detyra konkluzionesh të gjuhës natyrore në botën reale.
5-gjuajtje
TriviaQA
Standardi TriviaQA teston aftësitë e leximit të të kuptuarit me trefishin pyetje-përgjigje-provë.
5-gjuajtje
NQ
Standardi NQ (Pyetjet Natyrore) teston aftësinë e një modeli gjuhësor për të gjetur dhe kuptuar përgjigjet brenda artikujve të tërë të Wikipedia-s, duke simuluar skenarë në botën reale të përgjigjes së pyetjeve.
kaloj@1
HumanEval
Standardi HumanEval teston aftësitë e gjenerimit të kodit të një modeli gjuhësor duke vlerësuar nëse zgjidhjet e tij kalojnë testet e njësive funksionale për problemet e programimit.
3-gjuajtje
MBPP
Standardi MBPP teston aftësinë e një modeli gjuhe për të zgjidhur problemet bazë të programimit Python, duke u fokusuar në konceptet themelore të programimit dhe përdorimin standard të bibliotekës.
100%
75%
50%
25%
0%
100%
75%
50%
25%
0%
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
LLAMA 3
8B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
LLAMA 3
8B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
LLAMA 3
8B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
LLAMA 3
8B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
LLAMA 3
8B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
LLAMA 3
8B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
LLAMA 3
8B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
LLAMA 3
8B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2.5 B
Gemma 2
2.6B
Mistral
7B
Gemma 1
7B
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
*Këto janë standardet për modelet e trajnuara paraprakisht, shikoni raportin teknik për detaje mbi performancën me metodologji të tjera.
Modelet e Kërkimit
Zbuloni familjen e zgjeruar të modeleve Gemma
PaliGemma 2 E re
Gemma Scope
Eksploroni Gemmaverse
Një ekosistem i gjerë modelesh dhe mjetesh Gemma të krijuara nga komuniteti, gati për të fuqizuar dhe frymëzuar inovacionin tuaj
Ndërtoni
Filloni të ndërtoni me Gemma
Lexoni librin e gatimit Gemma
Shembuj dhe udhëzime praktike për modelet e hapura të Google
Eksploroni fletoret
Fytyrë e përqafuar
Kjo fletore demonstron se si të përafrohet një model Gemma-2 duke përdorur DPO (Direct Preference Optimization).
NVIDIA
Rregulloni modelet Gemma me kornizën NVIDIA NeMo dhe eksportoni në TensorRT-LLM për prodhim.
