使用 Gemini for Research 加速探索
Gemini 模型可用於推進各領域的基礎研究。 以下說明如何使用 Gemini 進行研究:
- 微調:您可以微調各種模態的 Gemini 模型,進一步推進研究。瞭解詳情。
- 分析及控制模型輸出內容:如要進一步分析,可以使用
Logprobs
和CitationMetadata
等工具檢查模型生成的候選回應。您也可以設定模型生成和輸出選項,例如responseSchema
、topP
和topK
。瞭解詳情。 - 多模態輸入內容:Gemini 可處理圖片、音訊和影片,因此有許多令人期待的研究方向。瞭解詳情。
- 長脈絡功能:Gemini 1.5 Flash 的脈絡窗口最多可支援 100 萬個詞元,Gemini 1.5 Pro 則最多可支援 200 萬個詞元。瞭解詳情。
- Google 成長計畫:透過 API 和 Google AI Studio 快速存取 Gemini 模型,用於生產用途。如果您正在尋找 Google Cloud 平台,Vertex AI 可提供額外的支援基礎架構。
為支援學術研究並推動尖端研究,Google 透過 Gemini 學術計畫,為科學家和學術研究人員提供 Gemini API 抵免額。
開始使用 Gemini
透過 Gemini API 和 Google AI Studio,您可以開始使用 Google 的最新模型,並將構想化為可擴充的應用程式。
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash",
contents="How large is the universe?",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.0-flash",
contents: "How large is the universe?",
});
console.log(response.text);
}
await main();
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
}]
}'
精選學術人員
Gemini 學術計畫
支援國家/地區的合格學術研究人員 (例如教職員和博士生) 可申請 Gemini API 抵免額和更高的頻率限制,用於研究專案。這項支援可提高科學實驗的輸送量,並推進研究進展。
我們特別感興趣的研究領域如下一節所述,但我們也歡迎來自不同科學領域的申請:
評估和基準:社群認可的評估方法,可提供事實性、安全性、指令遵循、推理和規劃等領域的強大效能信號。
加速科學探索,造福人類:AI 在跨領域科學研究中的潛在應用,包括罕見和被忽略的疾病、實驗生物學、材料科學和永續發展等領域。
具體化和互動:運用大型語言模型,在具體化 AI、環境互動、機器人和人機互動領域中,探索新穎的互動方式。
新興功能:探索強化推理和規劃能力所需的新代理功能,以及如何在推論期間擴展功能 (例如使用 Gemini Flash)。
多模態互動和理解:找出多模態基礎模型的缺口和機會,以便分析、推論及規劃各種工作。
資格:只有隸屬於有效學術機構或學術研究機構的個人 (教職員、研究人員或同等人員) 才能申請。請注意,Google 可全權決定是否核准 API 存取權和抵免額,以及是否移除這些權限。我們每個月都會審查申請。