MediaPipe हाेलिस्टिक लैंडमार्क टास्क की मदद से पोज़, चेहरे, और हाथ से लैंडमार्क के कॉम्पोनेंट को एक साथ जोड़ा जा सकता है, ताकि शरीर के लिए एक पूरा लैंडमार्क बनाया जा सके. इस टास्क का इस्तेमाल, पूरे शरीर के जेस्चर, पोज़, और कार्रवाइयों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है. यह टास्क, इमेज की लगातार स्ट्रीम पर मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल का इस्तेमाल करता है. इस टास्क में रीयल-टाइम में कुल 543 लैंडमार्क (33 पोज़ लैंडमार्क, 468 चेहरे, और 21 हैंड लैंडमार्क) तैयार किए गए हैं.
इस MediaPipe Solution का अपग्रेड किया गया वर्शन जल्द ही आ रहा है! इस टास्क के लिए, MediaPipe का लेगसी सलूशन, GitHub पर उपलब्ध है.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2024-05-14 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]
