Python용 얼굴 스타일 지정 가이드

MediaPipe Face Stylizer 작업을 사용하면 이미지의 얼굴에 얼굴 스타일 지정을 적용할 수 있습니다. 이 태스크를 사용하여 다양한 스타일의 가상 아바타를 만들 수 있습니다.

이 안내에 설명된 코드 샘플은 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 이 태스크의 기능, 모델, 구성 옵션에 관한 자세한 내용은 개요를 참고하세요.

코드 예

얼굴 스타일라이저의 예시 코드는 참고용으로 Python에서 이 작업을 완전히 구현합니다. 이 코드는 이 태스크를 테스트하고 자체 얼굴 스타일라이저 빌드를 시작하는 데 도움이 됩니다. 웹브라우저만 사용하여 얼굴 스타일라이저 예시 코드를 보고, 실행하고, 수정할 수 있습니다.

설정

이 섹션에서는 Face Stylizer를 사용하기 위해 개발 환경과 코드 프로젝트를 설정하는 주요 단계를 설명합니다. 플랫폼 버전 요구사항을 비롯하여 MediaPipe 작업을 사용하기 위한 개발 환경 설정에 관한 일반적인 정보는 Python 설정 가이드를 참고하세요.

패키지

MediaPipe Face Stylizer 태스크에는 mediapipe PyPI 패키지가 필요합니다. 다음을 사용하여 이러한 종속 항목을 설치하고 가져올 수 있습니다.

$ python -m pip install mediapipe

가져오기

Face Stylizer 태스크 함수에 액세스하려면 다음 클래스를 가져옵니다.

import mediapipe as mp
from mediapipe.tasks import python
from mediapipe.tasks.python import vision

모델

MediaPipe Face Stylizer 태스크를 사용하려면 이 태스크와 호환되는 학습된 모델이 필요합니다. Face Stylizer에 사용할 수 있는 학습된 모델에 관한 자세한 내용은 작업 개요 모델 섹션을 참고하세요.

모델을 선택하고 다운로드한 다음 로컬 디렉터리에 저장합니다.

model_path = '/absolute/path/to/face_stylizer.task'

BaseOptions 객체 model_asset_path 매개변수를 사용하여 사용할 모델의 경로를 지정합니다. 코드 예시는 다음 섹션을 참고하세요.

할 일 만들기

MediaPipe Face Stylizer 태스크는 create_from_options 함수를 사용하여 태스크를 설정합니다. create_from_options 함수는 처리할 구성 옵션의 값을 허용합니다.

다음 코드는 이 태스크를 빌드하고 구성하는 방법을 보여줍니다.

import mediapipe as mp

BaseOptions = mp.tasks.BaseOptions
Facestylizer = mp.tasks.vision.face_stylizer
FacestylizerOptions = mp.tasks.vision.FaceStylizerOptions

# Create a face stylizer instance with the image mode:
options = FacestylizerOptions(
    base_options=BaseOptions(model_asset_path=model_path),
with Facestylizer.create_from_options(options) as stylizer:
  # The stylizer is initialized. Use it here.
  # ...

데이터 준비

입력을 이미지 파일 또는 numpy 배열로 준비한 다음 mediapipe.Image 객체로 변환합니다. 입력이 웹캠의 동영상 파일 또는 라이브 스트림인 경우 OpenCV와 같은 외부 라이브러리를 사용하여 입력 프레임을 numpy 배열로 로드할 수 있습니다.

import mediapipe as mp

# Load the input image from an image file.
mp_image = mp.Image.create_from_file('/path/to/image')

# Load the input image from a numpy array.
mp_image = mp.Image(image_format=mp.ImageFormat.SRGB, data=numpy_image)

태스크 실행

얼굴 스타일라이저는 stylize 함수를 사용하여 추론을 트리거합니다. 얼굴 스타일 지정에는 입력 데이터를 사전 처리하고 이미지에서 얼굴을 스타일 지정하는 작업이 포함됩니다.

다음 코드는 작업 모델로 처리를 실행하는 방법을 보여줍니다.

# Perform face stylization on the provided single image.
# The face stylizer must be created with the image mode.
face_stylizer_result = stylizer.stylize(mp_image)

결과 처리 및 표시

얼굴 스타일라이저는 입력 이미지 내에서 가장 눈에 띄는 얼굴의 스타일이 지정된 Image 객체를 반환합니다.

다음은 이 태스크의 출력 데이터 예시입니다.

위의 출력은 다음 입력 이미지에 색 스케치 모델을 적용하여 생성되었습니다.