Android용 얼굴 스타일 지정 가이드

MediaPipe Face Stylizer 작업을 사용하면 이미지의 얼굴에 얼굴 스타일 지정을 적용할 수 있습니다. 이 태스크를 사용하여 다양한 스타일의 가상 아바타를 만들 수 있습니다.

이 안내에 설명된 코드 샘플은 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 이 태스크의 기능, 모델, 구성 옵션에 관한 자세한 내용은 개요를 참고하세요.

코드 예

MediaPipe Tasks 예시 코드는 Android용 Face Stylizer 앱의 기본 구현입니다. 이 예에서는 앱에 제공된 이미지에 얼굴 스타일 지정을 적용합니다.

이 앱을 자체 Android 앱의 시작점으로 사용하거나 기존 앱을 수정할 때 참고할 수 있습니다. Face Stylizer 예시 코드는 GitHub에서 호스팅됩니다.

코드 다운로드

다음 안내에서는 git 명령줄 도구를 사용하여 예시 코드의 로컬 사본을 만드는 방법을 보여줍니다.

예시 코드를 다운로드하려면 다음 안내를 따르세요.

1. 다음 명령어를 사용하여 git 저장소를 클론합니다.

   git clone https://github.com/google-ai-edge/mediapipe-samples
   

2. 원하는 경우 Face Stylizer 예시 앱의 파일만 포함되도록 스파스 체크아웃을 사용하도록 git 인스턴스를 구성합니다.

   cd mediapipe
   git sparse-checkout init --cone
   git sparse-checkout set examples/face_stylization/android
   

예시 코드의 로컬 버전을 만든 후 프로젝트를 Android 스튜디오로 가져와 앱을 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 Android 설정 가이드를 참고하세요.

주요 구성요소

다음 파일에는 이 얼굴 스타일 지정 예시 애플리케이션의 중요한 코드가 포함되어 있습니다.

• FaceStylizationHelper.kt: 얼굴 스타일라이저를 초기화하고 모델 및 위임 선택을 처리합니다.
• MainActivity.kt: 결과와 출력을 제공하고 오류를 처리합니다.

설정

이 섹션에서는 Face Stylizer를 사용하기 위해 개발 환경과 코드 프로젝트를 설정하는 주요 단계를 설명합니다. 플랫폼 버전 요구사항을 비롯하여 MediaPipe 작업을 사용하기 위한 개발 환경 설정에 관한 일반적인 정보는 Android용 설정 가이드를 참고하세요.

종속 항목

얼굴 스타일라이저 태스크는 com.google.mediapipe:tasks-vision 라이브러리를 사용합니다. Android 앱의 build.gradle 파일에 다음 종속 항목을 추가합니다.

dependencies {
    implementation 'com.google.mediapipe:tasks-vision:latest.release'
}

모델

MediaPipe Face Stylizer 태스크에는 이 태스크와 호환되는 학습된 모델 번들이 필요합니다. Face Stylizer에 사용할 수 있는 학습된 모델에 관한 자세한 내용은 작업 개요 모델 섹션을 참고하세요.

모델을 선택하고 다운로드한 후 프로젝트 디렉터리 내에 저장합니다.

<dev-project-root>/src/main/assets

ModelAssetPath 매개변수 내에 모델의 경로를 지정합니다.

val modelName = "https://storage.googleapis.com/mediapipe-models/face_stylizer/blaze_face_stylizer/float32/latest/face_stylizer_color_sketch.task"
baseOptionsBuilder.setModelAssetPath(modelName)

할 일 만들기

MediaPipe Face Stylizer 태스크는 createFromOptions() 함수를 사용하여 태스크를 설정합니다. createFromOptions() 함수는 구성 옵션의 값을 허용합니다. 구성 옵션에 관한 자세한 내용은 구성 옵션을 참고하세요.

val baseOptionsBuilder = BaseOptions.builder().setModelAssetPath(modelName)
val baseOptions = baseOptionBuilder.build()

val optionsBuilder =
    FaceStylizer.FaceStylizerOptions.builder()
        .setBaseOptions(baseOptionsBuilder.build())

val options = optionsBuilder.build()

FaceStylizer =
    FaceStylizer.createFromOptions(context, options)

구성 옵션

이 작업에는 Android 앱에 관한 다음과 같은 구성 옵션이 있습니다.

데이터 준비

얼굴 스타일라이저는 정지 이미지에서 작동합니다. 이 작업은 크기 조절, 회전, 값 정규화를 비롯한 데이터 입력 전처리를 처리합니다. 다음 코드는 처리를 위해 데이터를 전달하는 방법을 보여줍니다.

import com.google.mediapipe.framework.image.BitmapImageBuilder
import com.google.mediapipe.framework.image.MPImage

// Convert the input Bitmap object to an MPImage object to run inference
val mpImage = BitmapImageBuilder(image).build()

태스크 실행

입력 이미지에서 FaceStylizer.stylize() 메서드를 사용하여 스타일라이저를 실행합니다.

val result = FaceStylizer.stylize(mpImage)

결과 처리 및 표시

얼굴 스타일라이저는 입력 이미지 내에서 가장 눈에 띄는 얼굴의 스타일이 지정된 MPImage 객체가 포함된 FaceStylizerResult 객체를 반환합니다.

다음은 이 태스크의 출력 데이터 예시입니다.

위의 출력은 다음 입력 이미지에 색 스케치 모델을 적용하여 생성되었습니다.