การเปลี่ยนโฉม VC ด้วย Gemini API: วิธีที่ Vela Partners ใช้การค้นหาข้อมูลพื้นฐานกับ Google Search เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดและรวดเร็วยิ่งขึ้น

ในโลกแห่งความเสี่ยงสูงของธุรกิจร่วมลงทุน การระบุสตาร์ทอัพที่มีแนวโน้มมากที่สุดตั้งแต่เนิ่นๆ นั้นต้องอาศัยการกรองข้อมูลมหาศาลและตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยอิงตามข้อมูลที่มีอยู่ Vela Partners ซึ่งเป็นบริษัทร่วมทุนด้านควอนตัมชั้นนําได้ปฏิวัติกระบวนการนี้ด้วยการใช้ Gemini API เพื่อเปลี่ยนศิลปะการลงทุนให้เป็นวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างรวดเร็วและแม่นยําอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

Vela Partners ไม่ใช่ VC ทั่วไป ด้วยพันธกิจที่จะเป็น "เร็วขึ้นและดีขึ้น 100 เท่า" บริษัทจึงใช้กลยุทธ์ที่เน้น AI ตั้งแต่ปี 2017 โดยลงทุนเฉพาะกับสตาร์ทอัป AI ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงต้องการแพลตฟอร์ม AI ที่ก้าวทันการเปลี่ยนแปลง Gemini API โดยเฉพาะ Gemini 2.0 Flash ที่มี Grounding ด้วย Google Search เป็นโซลูชันที่เหมาะเจาะ

Vela Partners ใช้ Gemini API เพื่อขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญ 2 รายการ ได้แก่

• การเพิ่มประสิทธิภาพโปรไฟล์สตาร์ทอัปด้วย Grounding: สตาร์ทอัประยะเริ่มต้น โดยเฉพาะสตาร์ทอัปที่เกิดจากโปรเจ็กต์โอเพนซอร์ส มักจะมีการแสดงข้อมูลทางออนไลน์เพียงเล็กน้อย Vela ใช้ Gemini 2.0 Flash ที่อ้างอิงข้อมูลของ Google Search เพื่อเติมเต็มช่องว่างโดยอัตโนมัติ เมื่อวิเคราะห์ที่เก็บ GitHub ทาง Gemini จะแสดงรายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับผู้มีส่วนร่วม เช่น สถานที่ตั้ง สังกัด ประสบการณ์ เพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลที่โมเดลภายในของ Vela ใช้ประเมินศักยภาพ "Gemini และ Grounding ด้วย Google Search เป็นโซลูชันที่เรามองหามาอย่างยาวนาน" Zakari Salifu วิศวกร AI จาก Vela Partners กล่าว ความสามารถนี้เหนือกว่าเฟรมเวิร์กหลายเอเจนต์ที่ใช้ทรัพยากรมากและเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูง (SSFF และ Founder-idea-fit) ที่บริษัทได้สำรวจก่อนหน้านี้
• ปรับปรุงการตรวจสอบข้อเท็จจริงด้วยการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: เมื่อพบการลงทุนที่มีโอกาสแล้ว การตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างละเอียดเป็นสิ่งสําคัญ Gemini API ที่ผสานรวมผ่าน Vercel AI SDK จะดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากข่าว โซเชียลมีเดีย และอื่นๆ เพื่อให้เห็นภาพรวมที่ครอบคลุมของบริษัทและตลาด

ก่อนที่จะมี Gemini API การรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสตาร์ทอัพที่เพิ่งก่อตั้งใหม่ถือเป็นปัญหาสำคัญ "เราลงทุนในสตาร์ทอัปและผู้คนตั้งแต่เริ่มต้น" Yigit Ihlamur ซึ่งเป็นพาร์ทเนอร์ทั่วไปและ CTO อธิบาย "ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลจะกระจัดกระจายอยู่ในเว็บ"

ฟีเจอร์การหาข้อมูลพื้นฐานด้วย Google Search ของ Gemini API พิสูจน์แล้วว่าทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง การใช้คำตอบของ Gemini 2.0 Flash ในผลการค้นหาของ Google Search ทำให้ Vela ลดความเสี่ยงที่จะเกิดภาพหลอนได้อย่างมาก และช่วยให้มั่นใจได้ว่าการวิเคราะห์จะอิงตามข้อมูลสาธารณะล่าสุดที่เชื่อถือได้มากที่สุด นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสําคัญเมื่อเทียบกับโซลูชันที่พัฒนาขึ้นเองก่อนหน้านี้

Gemini API มอบความสมดุลที่ Vela ต้องการ แม้ว่าจะมีวิธีการที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ซับซ้อน แต่พวกเขาก็ต้องการโซลูชันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น Afriyie Samuel วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (AI) ฝั่งหน้าเว็บกล่าวว่า "เราต้องการการวิเคราะห์บริษัทแบบเจาะลึกเวอร์ชันที่เบากว่า รวดเร็วกว่า และคุ้มค่ากว่า Gemini 2.0 Flash พร้อมการต่อกราวด์เป็นโซลูชันที่ตรงกับความต้องการของเรา"

เมื่อเทียบกับโมเดลอื่นๆ Gemini 2.0 Flash มีประสิทธิภาพเหนือกว่าในการเพิ่มประสิทธิภาพเอนทิตี และมีประสิทธิภาพดีกว่าเทคนิคภายในของ Vela เอง

Vela Partners พบว่าความเร็วและความแม่นยำของการวิเคราะห์ดีขึ้นอย่างมาก ในอนาคต บริษัทวางแผนที่จะผสานรวม Gemini API เพิ่มเติม โดยสำรวจฟีเจอร์การวิจัยและการนำเข้าไฟล์เพื่อใช้ตรวจสอบสถานะ

คำแนะนำสำหรับนักพัฒนาแอปคนอื่นๆ "พิจารณาสิ่งที่ Google ทำได้ดีที่สุด Google เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีการค้นหาอย่างไม่ต้องสงสัย เริ่มใช้ Gemini 2.0 Flash กับการค้นหาที่ยึดตามบริบท และเปรียบเทียบคุณภาพของผลลัพธ์กับ LLM อื่นๆ ที่พร้อมใช้งาน คุณจะสัมผัสถึงมนต์ขลัง"

เส้นทางของ Vela Partners แสดงให้เห็นว่า Gemini API ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่ยังเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้บริษัทเดินหน้าสู่อนาคตของธุรกิจร่วมลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

พร้อมสร้างแล้วหรือยัง ดูเอกสารประกอบของ Gemini API