Passionfroot ขยายการตลาดของครีเอเตอร์ได้เร็วขึ้นประมาณ 5 เท่าโดยใช้ Gemini 2.5 Flash

การตลาดโดยใช้ครีเอเตอร์ในภาคส่วนต่างๆ เช่น B2B SaaS, AI และฟินเทค มีประสิทธิภาพแต่ขยายขนาดได้ยาก การจัดการพาร์ทเนอร์ครีเอเตอร์มักเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเองและการจัดการความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิด ซึ่งแตกต่างจากการตลาดเพื่อวัดประสิทธิภาพ

Passionfroot ซึ่งเป็นตลาดกลางสำหรับครีเอเตอร์ที่เชื่อมต่อแบรนด์กับครีเอเตอร์ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเกิดใหม่ได้จัดการกับความซับซ้อนนี้ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นพบ การติดต่อ การจอง การชำระเงิน และการรายงานผลลัพธ์ Passionfroot ได้พัฒนานักวางกลยุทธ์แคมเปญ AI ที่ทำงานด้วย Gemini 2.5 Flash เพื่อช่วยนักการตลาดออกแบบและเปิดตัวแคมเปญการตลาดผ่านครีเอเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ

นักการตลาดมักพบ "ปัญหาหน้าว่าง" เมื่อเริ่มแคมเปญครีเอเตอร์ ได้แก่ การระบุครีเอเตอร์ที่เหมาะสม การกำหนดประเภทโฆษณา และการจัดสรรงบประมาณ Passionfroot พัฒนากลยุทธ์แคมเปญ AI เพื่อทำให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติและช่วยให้นักการตลาดขยายความพยายามของตน

เอเจนต์ AI ใช้โมเดล Gemini เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดสำหรับครีเอเตอร์ที่ปรับแต่งตามกลุ่มเป้าหมายและเป้าหมายการเติบโตที่เฉพาะเจาะจง โดยจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับครีเอเตอร์ การจัดสรรงบประมาณ การจัดวางเนื้อหา รวมถึงค่าประมาณ CPM และการมีส่วนร่วมที่คาดไว้

Passionfroot ต้องการโมเดลที่เข้าใจความแตกต่างของการตลาดครีเอเตอร์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อเป็นแนวทางในการกำหนดกลยุทธ์ของเอเจนซี

เมื่อพัฒนา Strategist ทาง Passionfroot ต้องการโมเดลที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำ ทำตามคำสั่งได้อย่างแม่นยำ และมีประสิทธิภาพที่คุ้มค่า เวิร์กโฟลว์ของโมเดลเหล่านี้เกี่ยวข้องกับพรอมต์หลายรายการที่ต่อเนื่องกันเพื่อตอบสนองคำขอของผู้ใช้รายเดียว ซึ่งทำให้ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ

ทีมได้ประเมินโมเดลขั้นสูงหลายโมเดล รวมถึง Gemini 2.5 Pro หลังจากพรอมต์วิศวกรรมแล้ว ทีมก็พบว่า Gemini 2.5 Flash ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมพร้อมทั้งลดเวลาในการตอบสนองได้อย่างมาก

"ไม่มีโมเดลอื่นใดที่เข้าใกล้ความอัจฉริยะ/เวลาในการตอบสนองของ Gemini 2.5 Flash ได้เลย" Lorenzo De Nobili ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Passionfroot กล่าว

การใช้งานใช้ Vercel AI SDK และอาศัยเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (generateObject) เป็นอย่างมาก คำตอบที่มีโครงสร้างของ Gemini จะควบคุมอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของแอปพลิเคชันโดยตรงแทนที่จะเป็นอินเทอร์เฟซที่อิงตามแชท

เวิร์กโฟลว์ของนักวางกลยุทธ์แคมเปญ AI มีขั้นตอนสำคัญ 3 ขั้นตอนดังนี้

• การสร้างกลยุทธ์: Gemini จะระบุแชแนล ประเภทตําแหน่ง และการจัดสรรงบประมาณที่เหมาะสมตามข้อมูลที่นักการตลาดป้อน
• การจับคู่ครีเอเตอร์: การสร้างแบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ที่ทำงานโดยเอเจนต์จะดึงและประเมินครีเอเตอร์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดตามความเกี่ยวข้องของหัวข้อ
• การวิเคราะห์พื้นที่โฆษณา: ระบบจะวิเคราะห์พื้นที่โฆษณาของครีเอเตอร์ที่เลือก และเอเจนต์ AI จะเลือกผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดตาม ROI ที่คาดไว้

การใช้งานนักวางแผนแคมเปญ AI ที่ทำงานด้วย Gemini ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและการเติบโตของลูกค้าของ Passionfroot ได้อย่างวัดผลได้

แบรนด์ที่ใช้ที่ปรึกษา AI เปิดตัวการเป็นพาร์ทเนอร์ได้เร็วกว่าแบรนด์ที่จัดการการเป็นพาร์ทเนอร์ด้วยตนเองประมาณ 5 เท่า การลดอุปสรรคนี้ช่วยให้พาร์ทเนอร์ด้านการตลาดของ Passionfroot เพิ่มการเติบโตได้ถึง 3 เท่าภายใน 3 เดือนแรกของการทำการตลาดผ่านครีเอเตอร์บนแพลตฟอร์ม

"เราคงไม่สามารถมีนักวางกลยุทธ์แคมเปญได้หากไม่มี AI" De Nobili กล่าว "การสอนคอมพิวเตอร์เรื่องการตลาดสำหรับครีเอเตอร์เพื่อให้คอมพิวเตอร์ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสำหรับครีเอเตอร์เพื่อให้คำแนะนำแบบตัวต่อตัวแก่ผู้ใช้ของเราได้นั้นเป็นเรื่องที่น่าทึ่งมาก"

Passionfroot วางแผนที่จะปรับปรุงนักวางแผนแคมเปญ AI โดยการวิเคราะห์เนื้อหาของครีเอเตอร์อย่างละเอียดมากขึ้น ซึ่งรวมถึงการประเมินโทนเสียงและสไตล์การนำเสนอ นอกจากนี้ยังผสานรวมข้อมูล ROI จากการทำงานร่วมกันเพื่อปรับแต่งคำแนะนำของเอเจนต์เพิ่มเติมด้วย Passionfroot ตั้งเป้าที่จะมอบข้อมูลเชิงลึกที่ซับซ้อนซึ่งอิงตามข้อมูลสําหรับการตลาดครีเอเตอร์ด้วยการรวมความสามารถของ Gemini เข้ากับข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์

ดูวิธีที่โมเดล Gemini ช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ที่เอกสารประกอบเกี่ยวกับ API

นักพัฒนาแอปเป็นผู้ให้เมตริกประสิทธิภาพและ Google ไม่ได้ยืนยันเมตริกดังกล่าวโดยอิสระ