A Passionfroot aumenta o marketing de criadores de conteúdo em cerca de cinco vezes mais rápido usando o Gemini 2.5 Flash

O marketing de criadores de conteúdo em setores como SaaS B2B, IA e fintech é eficaz, mas difícil de dimensionar. Ao contrário do marketing de performance, o gerenciamento de parcerias com criadores de conteúdo geralmente envolve processos manuais e gerenciamento de relacionamento prático.

A Passionfroot, um mercado para criadores de conteúdo que conecta marcas a criadores de conteúdo em setores de tecnologia emergentes, lida com essa complexidade simplificando a descoberta, o contato, a reserva, os pagamentos e os relatórios de resultados. Para ajudar os profissionais de marketing a criar e lançar campanhas de marketing de criadores de conteúdo eficazes, a Passionfroot desenvolveu um estrategista de campanhas de IA com tecnologia do Gemini 2.5 Flash.

Os profissionais de marketing geralmente enfrentam um "problema de página em branco" ao iniciar campanhas de criadores de conteúdo: identificar criadores adequados, definir tipos de anúncios e alocar orçamentos. A Passionfroot desenvolveu o AI Campaign Strategist para automatizar esse processo e ajudar os profissionais de marketing a ampliar os esforços.

O agente de IA usa modelos do Gemini para gerar campanhas de marketing de criadores de conteúdo personalizadas com base em metas específicas de público-alvo e crescimento. Ele oferece recomendações sobre criadores de conteúdo, alocação de orçamento, posições de conteúdo e estima o CPM e o engajamento esperados.

A Passionfroot precisava de um modelo capaz de entender as nuances do marketing de criadores de conteúdo eficaz para orientar a estratégia do agente.

Ao desenvolver o Strategist, a Passionfroot precisava de um modelo que oferecesse baixa latência, instruções precisas e desempenho econômico. O fluxo de trabalho deles envolve vários comandos sequenciais para atender a uma única solicitação do usuário, o que torna a velocidade essencial.

A equipe avaliou vários modelos avançados, incluindo o Gemini 2.5 Pro. Depois da engenharia de comandos, eles determinaram que o Gemini 2.5 Flash oferecia resultados excepcionais e reduzia significativamente a latência.

"Não há outro modelo que chegue perto da inteligência/latência do Gemini 2.5 Flash", disse Lorenzo De Nobili, cofundador e CTO da Passionfroot.

A implementação usa o SDK de IA da Vercel e depende muito da saída estruturada (generateObject). Em vez de uma interface baseada em chat, as respostas estruturadas do Gemini controlam diretamente a interface do usuário do aplicativo.

O fluxo de trabalho do estrategista de campanhas de IA envolve três etapas principais:

• Geração de estratégia:o Gemini identifica os canais, tipos de posição e alocações de orçamento ideais com base nas informações do profissional de marketing.
• Correspondência de criadores de conteúdo:a geração aumentada de recuperação (RAG) de agentes recupera e avalia os criadores de conteúdo mais relevantes com base na relevância do tema.
• Análise de inventário:o inventário dos criadores de conteúdo selecionados é analisado, e o agente de IA escolhe o produto com melhor performance com base no ROI esperado.

A implementação do Planejador de campanhas de IA com tecnologia do Gemini trouxe melhorias mensuráveis na eficiência e no crescimento dos clientes da Passionfroot.

As marcas que usam o estrategista de IA lançam parcerias cerca de cinco vezes mais rápido do que as que gerenciam parcerias manualmente. Essa redução no atrito permitiu que os parceiros de marketing da Passionfroot triplicassem o crescimento nos primeiros três meses de marketing de criadores de conteúdo na plataforma.

"Nossa estratégia de campanha não teria sido possível sem a IA", observou De Nobili. "É incrível poder ensinar um computador sobre marketing de criadores de conteúdo para que ele possa agir como um especialista e dar conselhos personalizados aos nossos usuários."

A Passionfroot planeja aprimorar o planejador de estratégia de campanha de IA com uma análise mais detalhada do conteúdo dos criadores, incluindo a avaliação do tom de voz e do estilo de entrega. Eles também estão integrando dados de ROI de colaborações para refinar ainda mais as recomendações do agente. Ao combinar os recursos do Gemini com dados próprios, a Passionfroot pretende oferecer insights sofisticados e orientados por dados para o marketing de criadores de conteúdo.

Para saber como os modelos do Gemini podem simplificar seus fluxos de trabalho, consulte nossa documentação da API.

As métricas de performance foram fornecidas por desenvolvedores e não foram confirmadas de forma independente pelo Google.