Passionfroot は Gemini 2.5 Flash を使用してクリエイター マーケティングを約 5 倍の速さで拡大

B2B SaaS、AI、フィンテックなどの分野のクリエイター マーケティングは効果的ですが、スケーリングが困難です。パフォーマンス マーケティングとは異なり、クリエイター パートナーシップの管理には、手動のプロセスや直接的な関係管理が伴うことがよくあります。

新興テクノロジー業界のブランドとクリエイターを結び付けるクリエイター マーケットプレイスである Passionfroot は、検索、アウトリーチ、予約、支払い、結果レポートを効率化することで、この複雑さに対処しています。マーケティング担当者が効果的なクリエイター マーケティング キャンペーンを設計、実施できるように、Passionfroot は Gemini 2.5 Flash を活用した AI キャンペーン ストラテジストを開発しました。

マーケティング担当者は、クリエイター キャンペーンを開始する際に、適切なクリエイターの特定、広告タイプの定義、予算の割り当てといった「空白のページの問題」に直面することがよくあります。Passionfroot は、このプロセスを自動化し、マーケターが取り組みを拡大できるように、AI キャンペーン ストラテジストを開発しました。

AI エージェントは Gemini モデルを使用して、特定の視聴者と成長目標に基づいてカスタマイズされたクリエイター マーケティング キャンペーンを生成します。クリエイター、予算配分、コンテンツのプレースメントに関する推奨事項が提供され、推定 CPM とエンゲージメントが示されます。

Passionfroot は、エージェントの戦略を導くために、効果的なクリエイター マーケティングのニュアンスを理解できるモデルを必要としていました。

Passionfroot は、Strategist の開発にあたり、低レイテンシ、正確な指示の実行、費用対効果の高いパフォーマンスを実現するモデルを必要としていました。ワークフローには、1 つのユーザー リクエストを満たすための複数の連続したプロンプトが含まれているため、速度が重要になります。

チームは、Gemini 2.5 Pro を含むいくつかの高度なモデルを評価しました。プロンプト エンジニアリングの結果、Gemini 2.5 Flash はレイテンシを大幅に削減しながら、優れた結果を提供することがわかりました。

Passionfroot の共同創業者兼 CTO の Lorenzo De Nobili 氏は次のように述べています。「Gemini 2.5 Flash のインテリジェンスとレイテンシに匹敵するモデルは他にありません。」

この実装では Vercel AI SDK を使用しており、構造化された出力（generateObject）に大きく依存しています。Gemini の構造化されたレスポンスは、チャットベースのインターフェースではなく、アプリケーションのユーザー インターフェースを直接制御します。

AI キャンペーン ストラテジストのワークフローには、次の 3 つの重要なステップがあります。

• 戦略の生成: マーケターの入力に基づいて、最適なチャネル、プレースメント タイプ、予算配分を特定します。
• クリエイターのマッチング: エージェントベースの検索拡張生成（RAG）は、トピックの関連性に基づいて最も関連性の高いクリエイターを取得して評価します。
• 在庫分析: 選択したクリエイターの在庫が分析され、AI エージェントは期待される費用対効果に基づいてパフォーマンスの高い商品を選択します。

Gemini を搭載した AI キャンペーン ストラテジストの導入により、Passionfroot のお客様の効率と成長が目覚ましく向上しました。

AI ストラテジストを使用しているブランドは、パートナーシップを手動で管理しているブランドよりも約 5 倍速くパートナーシップを開始しています。この摩擦の軽減により、Passionfroot のマーケティング パートナーは、プラットフォームでクリエイター マーケティングを開始してから 3 か月以内に成長率を 3 倍にすることができました。

「AI がなければ、キャンペーン戦略家は存在しなかったでしょう」と De Nobili 氏は述べています。「クリエイター マーケティングについてコンピュータに教え、クリエイター マーケティングの専門家としてユーザーに 1 対 1 のアドバイスを提供できるようにすることは、素晴らしいことです。」

Passionfroot は、トーンや配信スタイルなどのクリエイター コンテンツをより深く分析することで、AI キャンペーン ストラテジストを強化する予定です。また、コラボレーションから得られた費用対効果のデータを統合して、エージェントの推奨事項をさらに絞り込んでいます。Passionfroot は、Gemini の機能と独自のデータを組み合わせることで、クリエイター マーケティングに高度なデータドリブン分析情報を提供することを目指しています。

Gemini モデルでワークフローを効率化する方法については、API ドキュメントをご覧ください。

パフォーマンス指標はデベロッパーによって提供されたものであり、Google によって独自に確認されたものではありません。