Panduan tugas mendeteksi tempat terkenal secara menyeluruh
Tugas MediaPipe Holistic Landmarker memungkinkan Anda menggabungkan komponen
penanda pose, wajah, dan
tangan untuk membuat penanda lengkap untuk
tubuh manusia. Anda dapat menggunakan tugas ini untuk menganalisis gestur, pose, dan
tindakan seluruh tubuh. Tugas ini menggunakan model machine learning (ML) pada aliran gambar
berkelanjutan. Tugas ini menghasilkan total 543 tempat terkenal (33 penanda pose, 468 tempat terkenal wajah, dan 21 tempat terkenal tangan per tangan) secara real time.
Versi yang telah diupgrade dari Solusi MediaPipe ini akan segera hadir. Solusi Lama MediaPipe
untuk tugas ini tersedia di
GitHub.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-05-14 UTC."],[],[]]
